- Популярные видео
- Авто
- Видео-блоги
- ДТП, аварии
- Для маленьких
- Еда, напитки
- Животные
- Закон и право
- Знаменитости
- Игры
- Искусство
- Комедии
- Красота, мода
- Кулинария, рецепты
- Люди
- Мото
- Музыка
- Мультфильмы
- Наука, технологии
- Новости
- Образование
- Политика
- Праздники
- Приколы
- Природа
- Происшествия
- Путешествия
- Развлечения
- Ржач
- Семья
- Сериалы
- Спорт
- Стиль жизни
- ТВ передачи
- Танцы
- Технологии
- Товары
- Ужасы
- Фильмы
- Шоу-бизнес
- Юмор
Ваш собственный ChatGPT БЕСПЛАТНО: Локальная AI-автоматизация с n8n, Ollama и Docker.
Мечтаете о собственном ChatGPT, но не хотите платить за API и переживать за конфиденциальность данных? 🤫 Зависимость от сторонних сервисов, ежемесячные платежи и отправка чувствительной информации третьим лицам — главные барьеры для создания мощных и безопасных AI-решений.
В этом видео я покажу, как развернуть полный self-hosted AI-стек прямо на вашем компьютере абсолютно бесплатно! Мы установим и свяжем воедино n8n, Ollama для запуска LLM моделей, векторную базу данных Qdrant и Postgres. И все это — с помощью одной команды в Docker.
Вы научитесь создавать полностью изолированную и контролируемую среду, где все ваши данные и процессы остаются у вас. Это идеальное решение для тех, кто ценит приватность, хочет кастомизировать AI под свои задачи и не платить за каждый токен.
📌 Таймкоды:
00:00 - Что мы будем сегодня создавать (n8n, Qdrant, Postgres, Ollama)
00:23 - Зачем нам Docker и что это такое?
01:00 - Объяснение работы контейнеров на пальцах
02:25 - План развертывания нашего AI-стека
03:04 - Схема взаимодействия сервисов в Docker
04:17 - Где взять готовый код для установки (GitHub)
05:00 - Клонируем репозиторий одной командой
06:40 - Как выбрать правильную команду для вашей системы (NVIDIA, Mac, Windows/Linux)
08:20 - Запускаем установку всего стека
09:18 - Проверяем результат: все сервисы работают!
09:40 - Разбор ключевых концепций Docker: Images, Containers, Volumes
13:40 - Первая настройка n8n
14:36 - Тестируем связку: запускаем демо-workflow
16:22 - Плюсы и минусы self-hosted подхода
18:15 - Заглянем под капот: разбор файла docker-compose.yml
20:20 - Итоги
21:25 - P.S. Бонус для моих подписчиков!
➡️ Полезные ссылки:
Курс по n8n: https://www.sajasoft.com/n8n-course?language=ru
GitHub репозиторий из видео: https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
Docker: https://www.docker.com
Ollama: https://ollama.com
Мой Facebook: https://www.facebook.com/cherbadzhy/
Мой LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/cherbadzhy/
Чат в Telegram: https://t.me/tech_glotka
📢 Подпишитесь на канал, чтобы не пропустить новые видео по AI, автоматизации и n8n!
#n8n #Docker #Ollama #SelfHosted #Qdrant #AI #Автоматизация #ИскусственныйИнтеллект #LLM #OpenSource #Postgres #ChatGPT
Видео Ваш собственный ChatGPT БЕСПЛАТНО: Локальная AI-автоматизация с n8n, Ollama и Docker. канала Сергей Чербаджи
В этом видео я покажу, как развернуть полный self-hosted AI-стек прямо на вашем компьютере абсолютно бесплатно! Мы установим и свяжем воедино n8n, Ollama для запуска LLM моделей, векторную базу данных Qdrant и Postgres. И все это — с помощью одной команды в Docker.
Вы научитесь создавать полностью изолированную и контролируемую среду, где все ваши данные и процессы остаются у вас. Это идеальное решение для тех, кто ценит приватность, хочет кастомизировать AI под свои задачи и не платить за каждый токен.
📌 Таймкоды:
00:00 - Что мы будем сегодня создавать (n8n, Qdrant, Postgres, Ollama)
00:23 - Зачем нам Docker и что это такое?
01:00 - Объяснение работы контейнеров на пальцах
02:25 - План развертывания нашего AI-стека
03:04 - Схема взаимодействия сервисов в Docker
04:17 - Где взять готовый код для установки (GitHub)
05:00 - Клонируем репозиторий одной командой
06:40 - Как выбрать правильную команду для вашей системы (NVIDIA, Mac, Windows/Linux)
08:20 - Запускаем установку всего стека
09:18 - Проверяем результат: все сервисы работают!
09:40 - Разбор ключевых концепций Docker: Images, Containers, Volumes
13:40 - Первая настройка n8n
14:36 - Тестируем связку: запускаем демо-workflow
16:22 - Плюсы и минусы self-hosted подхода
18:15 - Заглянем под капот: разбор файла docker-compose.yml
20:20 - Итоги
21:25 - P.S. Бонус для моих подписчиков!
➡️ Полезные ссылки:
Курс по n8n: https://www.sajasoft.com/n8n-course?language=ru
GitHub репозиторий из видео: https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
Docker: https://www.docker.com
Ollama: https://ollama.com
Мой Facebook: https://www.facebook.com/cherbadzhy/
Мой LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/cherbadzhy/
Чат в Telegram: https://t.me/tech_glotka
📢 Подпишитесь на канал, чтобы не пропустить новые видео по AI, автоматизации и n8n!
#n8n #Docker #Ollama #SelfHosted #Qdrant #AI #Автоматизация #ИскусственныйИнтеллект #LLM #OpenSource #Postgres #ChatGPT
Видео Ваш собственный ChatGPT БЕСПЛАТНО: Локальная AI-автоматизация с n8n, Ollama и Docker. канала Сергей Чербаджи
n8n docker ollama qdrant postgres self-hosted self hosted ai локальный ai ai автоматизация свой chatgpt бесплатный gpt n8n туториал docker-compose докер установка ollama ollama локально как запустить llm локально большая языковая модель языковые модели векторная база данных n8n и docker n8n и ollama qdrant n8n postgresql автоматизация ai llm gpt ai для бизнеса no-code low-code разработка гайд туториал приватность данных свой сервер starter kit workflow ИИ
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
2 июля 2025 г. 22:30:08
00:21:58
Другие видео канала





















