Обучение нейронных сетей | Глубокие нейронные сети на Python
Краткий обзор методов обучения нейронных сетей. Страница курса - http://www.asozykin.ru/courses/nnpython.
Обучение нейронной сети – подбор весов таким образом, чтобы сеть решала поставленную задачу.
Задачи, решаемые нейронными сетями:
- Классификация
- Регрессия.
Типы обучения:
- С учителем (используется в курсе).
- Без учителя.
- Обучение с подкреплением.
Ранние подходы к обучению нейронных сетей:
- Правила Хэбба.
- Правила обучения персептрона.
Современный подход: алгоритм обратного распространения ошибки.
Вариант обучения:
- Полное обучение.
- Онлайн обучение.
- Обучение на мини-выборках.
При реализации проекта используются средства поддержки, выделенные в качестве гранта на основании конкурса, проведенного Общероссийской общественно-государственной просветительской организации «Российское общество «Знание».
Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках:
https://goo.gl/kW93MA
Видео Обучение нейронных сетей | Глубокие нейронные сети на Python канала Andrey Sozykin
Обучение нейронной сети – подбор весов таким образом, чтобы сеть решала поставленную задачу.
Задачи, решаемые нейронными сетями:
- Классификация
- Регрессия.
Типы обучения:
- С учителем (используется в курсе).
- Без учителя.
- Обучение с подкреплением.
Ранние подходы к обучению нейронных сетей:
- Правила Хэбба.
- Правила обучения персептрона.
Современный подход: алгоритм обратного распространения ошибки.
Вариант обучения:
- Полное обучение.
- Онлайн обучение.
- Обучение на мини-выборках.
При реализации проекта используются средства поддержки, выделенные в качестве гранта на основании конкурса, проведенного Общероссийской общественно-государственной просветительской организации «Российское общество «Знание».
Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках:
https://goo.gl/kW93MA
Видео Обучение нейронных сетей | Глубокие нейронные сети на Python канала Andrey Sozykin
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Библиотеки глубокого обучения | Глубокие нейронные сети на Python
Будущее нейронных сетей: Дмитрий Дзюба at TEDxKyiv
LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
Генетические алгоритмы
AIML-4-2-5 Обратное распространение ошибки, входы
Как обучить нейронную сеть?
Делаю нейросеть с нуля
Глубокое обучение с подкреплением пока не работает
Бесплатная облачная платформа для нейросетей Google Colab | Нейросети на Python
Распознавание объектов на изображениях | Глубокие нейронные сети на Python
Нейросеть. Самый детальный гайд.
Различие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучением
Обратное распространение ошибки. Backpropagation. Многослойный персептрон (пример на пальцах).
Как подготовить свой набор изображений в Keras | Глубокие нейронные сети на Python
Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты
Keras Tuner - автоматическая оптимизация гиперпараметров нейросети | Нейросети на Python
Введение | Глубокие нейронные сети на Python
Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение. Часть 1