数据科学与机器学习在房地产分析中的应用

关键词：数据科学，机器学习，房地产，人工智能，大数据，数据策略，地产科技，房地产价格指数，自动估值模型，时间序列分析，聚类分析，地理信息分析，Hedonic Regression, 重复交易，Python, Pandas, Scikit-Learn, PropertyQuants, Unissu

主讲人：程行之, PhD, PropertyQuants CTO
会议： Unissu RE:Connect

KPMG关于地产科技的调查显示，49%的地产从业人员认为人工智能，大数据和数据分析对房地产业会产生长期而深刻的影响。该调查还显示，在如何运用数据并发现其中价值的问题上，房地产从业人员面临着巨大的挑战。

那么我们应该如何把数据科学应用到房地产分析上呢？我们可以预期哪些收益呢？我们又在哪里可以学习到相应的知识和技术来处理与分析数据呢？

“将数据科学和机器学习应用与房地产分析”是PropertyQuants提供的硕士水平的学习课程。课程长11周，学员们将深入学习和实践数据科学及其在相关领域的应用。访问我们的网页https://propertyquants.com/training/ 以了解更多。

PropertyQuants亦组织非技术性的研讨会。研讨会为两个半天，以“数据科学与房地产”为主题，从宏观上介绍相关的应用和技术需求。访问我们的网页 https://propertyquants.com/seminar 以了解更多

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