REGRESIÓN LOGÍSTICA - TEORÍA | #37 Curso Machine Learning con Python

Las técnicas de clasificación son una parte esencial de Machine Learning, ya que aproximadamente el 70% de los problemas son de clasificación. Hay muchos algoritmos de clasificación, pero la Regresión Logística es común y es un método de regresión útil para resolver problemas de clasificación binaria.

La Regresión Logística es un método estadístico para predecir clases binarias. El resultado o variable objetivo es de naturaleza dicotómica. Dicotómica significa que solo hay dos clases posibles. Por ejemplo, se puede utilizar para problemas de detección de cáncer o calcular la probabilidad de que ocurra un evento.

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