Data Mesh, el nuevo paradigma que desafía la centralización de los datos por Carlos Fuentes
XConf Online América Latina 2020
Un patrón recurrente que vemos en plataformas de datos centralizadas es básicamente extraer los datos de varios sistemas operacionales para después limpiar o procesar la data y al final descifrar cómo obtener valor de los datos. El problema es que los datos son ubicuos y cambian constantemente en el tiempo y este tipo de arquitectura centralizada esta descompuesta en capacidad técnicas y simplemente no escala. En esta charla se explicará la teoría y las pruebas que se han ejecutado en ThoughtWorks, sobre Data Mesh, un paradigma que se basa en la arquitectura distribuida moderna donde se considera la división en dominios, el pensamiento de la plataforma para crear una infraestructura de datos de autoservicio y el tratamiento de los datos como un producto.
Видео Data Mesh, el nuevo paradigma que desafía la centralización de los datos por Carlos Fuentes канала Thoughtworks Andes
Un patrón recurrente que vemos en plataformas de datos centralizadas es básicamente extraer los datos de varios sistemas operacionales para después limpiar o procesar la data y al final descifrar cómo obtener valor de los datos. El problema es que los datos son ubicuos y cambian constantemente en el tiempo y este tipo de arquitectura centralizada esta descompuesta en capacidad técnicas y simplemente no escala. En esta charla se explicará la teoría y las pruebas que se han ejecutado en ThoughtWorks, sobre Data Mesh, un paradigma que se basa en la arquitectura distribuida moderna donde se considera la división en dominios, el pensamiento de la plataforma para crear una infraestructura de datos de autoservicio y el tratamiento de los datos como un producto.
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