Паттерны хранения и обработки данных в ClickHouse / Александр Крашенинников (Badoo)
Saint HighLoad++ 2019
Тезисы и презентация:
https://www.highload.ru/spb/2019/abstracts/4862
В последние два года ClickHouse стал одним из лидирующих инструментов в задачах OLAP. Высокая производительность в совокупности с встроенными средствами масштабирования и отказоустойчивости дают широкие возможности по построению систем обработки данных. Однако при всём богатстве инструментов, есть ряд нюансов, которые стоит учитывать при проектировании хранилищ - движки хранения данных, система репликации, retention данных.
...
--------
Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
Видео Паттерны хранения и обработки данных в ClickHouse / Александр Крашенинников (Badoo) канала HighLoad Channel
Тезисы и презентация:
https://www.highload.ru/spb/2019/abstracts/4862
В последние два года ClickHouse стал одним из лидирующих инструментов в задачах OLAP. Высокая производительность в совокупности с встроенными средствами масштабирования и отказоустойчивости дают широкие возможности по построению систем обработки данных. Однако при всём богатстве инструментов, есть ряд нюансов, которые стоит учитывать при проектировании хранилищ - движки хранения данных, система репликации, retention данных.
...
--------
Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
Видео Паттерны хранения и обработки данных в ClickHouse / Александр Крашенинников (Badoo) канала HighLoad Channel
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Эффективное использование ClickHouse / Алексей Миловидов (Яндекс)
Tips and tricks every ClickHouse user should know
Топ ошибок со стороны разработки при работе с PostgreSQL / Алексей Лесовский (Data Egret)
Секреты оптимизации производительности ClickHouse
Postgres vs Mongo / Олег Бартунов (Postgres Professional)
ClickHouse on Kubernetes!
Базы данных. ClickHouse. Колоночные СУБД
Теория и практика использования ClickHouse в реальных приложениях / Александр Зайцев (LifeStreet)
Fast Insight from Fast Data: Integrating ClickHouse and Apache Kafka
Что нужно знать об архитектуре ClickHouse / Алексей Зателепин (Яндекс)
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Tarantool)
Как мы обрабатываем миллиард событий в сутки без ClickHouse / Александр Харитонов (Pixonic)
Беслан Курашов - Сохранение и импорт данных в/из ClickHouse и визуализация данных в Grafana.
Переезжаем на ClickHouse: 3 года спустя / Александр Зайцев (Altinity)
Обфускация баз данных / Алексей Миловидов (Яндекс)
ClickHouse and the Magic of Materialized Views
Масштабирование базы данных через шардирование и партиционирование / Денис Иванов (2ГИС)
ClickHouse Materialized Views: The Magic Continues
Вся правда о нормализации баз данных
Что делать, когда минута простоя стоит 100000$ / Евгений Кузовлев (EcommPay IT)