🐧 PREDIKSI SPESIES PENGUIN DENGAN PYTHON STREAMLIT! | Random Forest Project | PP Group

Apakah kamu penasaran bagaimana cara machine learning bisa menebak jenis spesies hewan hanya dari data? 🤔 Di video ini, kita akan mempelajari cara membuat aplikasi prediksi spesies Penguin menggunakan Python, Streamlit, dan algoritma Random Forest! 🐧💻

Video ini merupakan bagian dari pelatihan Python Project Presentation di mana kamu akan diajak untuk memahami proses data science mulai dari pengumpulan data, pelatihan model, hingga membangun web app interaktif menggunakan Streamlit.

🎯 Apa yang Akan Kamu Pelajari:

Konsep dasar Machine Learning dengan Random Forest.
Kamu akan memahami bagaimana algoritma Random Forest dapat memprediksi sesuatu berdasarkan pola dari data — dalam hal ini, jenis spesies Penguin!

Pengenalan Dataset Penguin.
Kita akan menggunakan dataset populer dari Palmer Penguins yang berisi informasi seperti panjang paruh, berat badan, dan jenis kelamin penguin.

Membuat Model Prediksi.
Kamu akan melihat langkah-langkah membuat model prediksi dengan Scikit-Learn menggunakan algoritma Random Forest, serta bagaimana cara melatih dan mengevaluasi akurasi model tersebut.

Membangun Aplikasi dengan Streamlit.
Kita akan mempelajari cara membuat antarmuka aplikasi (web app) interaktif menggunakan Streamlit, di mana pengguna bisa memasukkan data dan langsung mendapatkan hasil prediksi.

Menyajikan Hasil dan Visualisasi.
Setelah model jadi, kamu akan belajar menyajikan hasil prediksi dan membuat visualisasi yang menarik agar data lebih mudah dipahami.

💡 Kenapa Video Ini Wajib Kamu Tonton:

Semua dijelaskan langkah demi langkah, cocok untuk pemula dan menengah.

Kamu akan belajar konsep data science sambil langsung coding dan membangun aplikasi nyata.

Proyek ini bisa kamu gunakan sebagai portofolio untuk menunjukkan kemampuan analisis dan pemrograman Python kamu.

Dilengkapi dengan insight presentasi proyek profesional yang bisa kamu pakai untuk lomba, kompetisi, atau tugas akhir.

📚 Tools yang Digunakan:

Python 🐍 untuk pengolahan data dan pelatihan model.

Pandas & Scikit-Learn untuk analisis dan machine learning.

Streamlit untuk membangun aplikasi web interaktif.

Matplotlib & Seaborn untuk visualisasi data.

🚀 Manfaat Setelah Menonton:

Kamu bisa membuat aplikasi AI sederhana dari nol.

Kamu paham cara menghubungkan model Machine Learning ke antarmuka pengguna.

Kamu siap berpartisipasi dalam kompetisi data science atau hackathon dengan proyek nyata!

🎬 Untuk Siapa Video Ini Cocok:

Siswa dan mahasiswa yang ingin belajar Machine Learning dengan Python.

Developer yang ingin mencoba membangun aplikasi AI.

Pengajar yang ingin mengajarkan konsep prediksi dan visualisasi data secara praktis.

Siapa pun yang ingin membuat proyek berbasis data yang bisa ditampilkan secara interaktif.

🔥 Jangan lupa klik LIKE 👍, SUBSCRIBE 🔔, dan bagikan ke teman-temanmu agar mereka juga bisa belajar membuat aplikasi Machine Learning dengan Python dan Streamlit! Yuk bantu video ini tembus 1 juta viewers! 💪

#Hashtags:
#Python #Streamlit #MachineLearning #RandomForest #DataScience #BelajarPython #BelajarAI #CodingIndonesia #PenguinPrediction #DataVisualization #EdukasiDigital #PythonProject #DigitalLiteracy #AnalisisData

Видео 🐧 PREDIKSI SPESIES PENGUIN DENGAN PYTHON STREAMLIT! | Random Forest Project | PP Group канала Daud Fernando