Загрузка страницы

Дьяченко М. И. - Действительный анализ. Семинары - Лекция 1

Мощность множеств

0:00:18 Задачник
0:00:52 Мощность множеств
0:08:50 Задача 1 (дизъюнкционное объединение не более чем счётных множеств не более чем счётно)
0:12:50 Задача 2 (о мощности дизъюнк. объединения множеств)
0:17:25 Задача 3
0:22:03 Задача 4 (ещё одно описание множеств мощности континуум)
0:31:41 Задача 5 (о мощности множества)
0:37:45 Задача 6 (о мощности множества, с использованием теоремы Кантора-Бернштейна)
0:41:45 Задача 7 (о мощности дизъюнктного объединения множеств)
0:43:54 Задача 8 (о мощности множества)
0:49:03 Задача 9 (доказать, что на плоскости может быть максимум счётное множество непересекающихся букв "А")

Видео Дьяченко М. И. - Действительный анализ. Семинары - Лекция 1 канала teach-in
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
16 марта 2021 г. 16:32:35
01:03:00
Другие видео канала
Бутузов В. Ф. - Математический анализ - Вещественные числаБутузов В. Ф. - Математический анализ - Вещественные числаДьяченко М. И. - Действительный анализ - Системы множествДьяченко М. И. - Действительный анализ - Системы множествБутузов В. Ф. - Математический анализ - ИнтегралыБутузов В. Ф. - Математический анализ - ИнтегралыИшханов Б. С.  -  Физика атомного ядра и частиц - Элементарные частицы материи (Лекция 1)Ишханов Б. С. - Физика атомного ядра и частиц - Элементарные частицы материи (Лекция 1)Ряднова Е.М. - Математическая статистика.Семинары - 5.Неравенство Рао-Крамера и эффективность оценокРяднова Е.М. - Математическая статистика.Семинары - 5.Неравенство Рао-Крамера и эффективность оценокБутузов В. Ф. - Математический анализ - Предел функцииБутузов В. Ф. - Математический анализ - Предел функцииПавел Гуров: лекция по SMM (продвижение и таргетинг)Павел Гуров: лекция по SMM (продвижение и таргетинг)Тимашев Д.А. - Линейная алгебра и геометрия.Лекции - 28. Ковариантные и контравариантные тензорыТимашев Д.А. - Линейная алгебра и геометрия.Лекции - 28. Ковариантные и контравариантные тензорыАлгоритмы на Python 3. Лекция №1Алгоритмы на Python 3. Лекция №1к/ф  "Урок литературы"к/ф "Урок литературы"Лекция: Мозг и еда, мозг и голодЛекция: Мозг и еда, мозг и голодБутузов В. Ф. - Математический анализ - ИнтегралыБутузов В. Ф. - Математический анализ - ИнтегралыПарфенов К.В. - Олимпиадная физика для 11-го класса - 13. Закон электромагнитной индукцииПарфенов К.В. - Олимпиадная физика для 11-го класса - 13. Закон электромагнитной индукцииОткрытая лекция профессора Татьяны Черниговской "Сознание и мозг"Открытая лекция профессора Татьяны Черниговской "Сознание и мозг"Ряднова Е.М. - Математическая статистика.Семинары - 7. Оценки максимального правдоподобияРяднова Е.М. - Математическая статистика.Семинары - 7. Оценки максимального правдоподобияРяднова Е.М. -Математическая статистика.Семинары-1.Сходимости случайных величин и случайных векторовРяднова Е.М. -Математическая статистика.Семинары-1.Сходимости случайных величин и случайных векторовLineare Algebra 2   Vorlesung 26Lineare Algebra 2 Vorlesung 26«Феноменология и герменевтика техники»: МАРТИН ХАЙДЕГГЕР (13.02.2021)«Феноменология и герменевтика техники»: МАРТИН ХАЙДЕГГЕР (13.02.2021)Гомологическая алгебра | Лекция 21Гомологическая алгебра | Лекция 21
Яндекс.Метрика