- Популярные видео
- Авто
- Видео-блоги
- ДТП, аварии
- Для маленьких
- Еда, напитки
- Животные
- Закон и право
- Знаменитости
- Игры
- Искусство
- Комедии
- Красота, мода
- Кулинария, рецепты
- Люди
- Мото
- Музыка
- Мультфильмы
- Наука, технологии
- Новости
- Образование
- Политика
- Праздники
- Приколы
- Природа
- Происшествия
- Путешествия
- Развлечения
- Ржач
- Семья
- Сериалы
- Спорт
- Стиль жизни
- ТВ передачи
- Танцы
- Технологии
- Товары
- Ужасы
- Фильмы
- Шоу-бизнес
- Юмор
Regularization techniques part 3: generalized L1-regularization
Lq-regularization, sparse models, sparse logistic regression, sparse Gaussian graphical model (graphical lasso), elastic net, group lasso, fused lasso
Handout: http://jitkomut.eng.chula.ac.th/ee575/reg.pdf
Instructor: Jitkomut Songsiri, Chulalongkorn University, Thailand
View a complete playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PL5OWEh_D2xksla5XHfbeEb2EgKGorajaD
Видео Regularization techniques part 3: generalized L1-regularization канала Jitkomut Songsiri
Handout: http://jitkomut.eng.chula.ac.th/ee575/reg.pdf
Instructor: Jitkomut Songsiri, Chulalongkorn University, Thailand
View a complete playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PL5OWEh_D2xksla5XHfbeEb2EgKGorajaD
Видео Regularization techniques part 3: generalized L1-regularization канала Jitkomut Songsiri
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
15 февраля 2022 г. 22:37:59
01:05:23
Другие видео канала
Orthogonality for inner product space
Duality part 2 : dual problem
Linear programming: standard formulation, solving LP graphically, simple LPs
Special matrices: Toeplitz and nilponent
Linear least-squares: part 3 - solution via QR
Residue formula
Bayesian decision theory
Special matrices: Orthogonal and Unitary matrices
Functions of random vectors
Orthogonal projection: definition, procedure, and examples
Formulating equivalent optimization problems
Solar energy forecasting: Essential elements and frameworks
A short review of linear dynamical systems
Special matrices: permutation, stochastic, Vandermonde, companion
Regularization techniques: overview of sparsity, prediction accuracy versus interpretation
Linear programming in 1 hour
Eigenvalues part 4: matrix polynomial and matrix exponential
Poles of rational functions ?
Eigenvalues of Symmetric, Unitary, Projection, Positive definite matrices
Quadratic form and completing the square in R^n
