Загрузка страницы

Теоретическая и прикладная математика. Несколько примеров // Владимир Темляков

Я приведу два весьма важных с прикладной точки зрения примера задач, которые тесно связаны с фундаментальными теоретическими вопросами.

1. Равномерное распределение точек в многомерном единичном кубе

Начнем с вопроса: как понимать «равномерное»? Существует несколько различных подходов. Один из них основан на минимальном растоянии между точками. Этот подход ведет к понятию минимальных покрытий. Другой подход, тот, который мы обсудим в деталях, основан на идее подсчета точек в параллелепипедах со сторонами параллельными координатным осям.

Такой подход ведет к понятию дискрепанса. Оказывается, что это понятие тесно связано с численным интегрированием функции многих переменных. Основная задача — построение систем точек с наименьшим дискрепансом. Другими словами — построение хороших кубатурных формул. При построении таких кубатурных формул важную роль играют теоретико-числовые методы.

2. Экономное представление функций

В реальной жизни многие сигналы могут быть приближенно представлены в виде линейной комбинации небольшого числа базисных функций. Например, это относится к музыке, где можно использовать тригонометрическую систему в качестве источника базисных функций. Такие представления называются «разреженными» (sparse).

В современных проблемах обработки больших данных приходится работать с более общими, чем, скажем, тригонометрическая, системами функций, которые могут быть переполненными. Возникает естественный вопрос. Как строить разреженные приближения? Оказывается, существует общий подход для построения разреженных приближений, который хорошо работает как для систем с хорошей структурой (например, тригонометрическая) так и для общих систем, не имеющих хороших структурных свойств. Этот подход основан на «жадных (greedy) алгоритмах».

Во всех упомянутых направлениях будут сформулированы фундаментальные открытые проблемы.

Темляков Владимир Николаевич — доктор физико-математических наук, профессор.

Летняя школа «Современная математика» имени Виталия Арнольда
Московская область, г. Дубна, дом отдыха «Ратмино»
20 июля 2018 г.

Видео Теоретическая и прикладная математика. Несколько примеров // Владимир Темляков канала Научный клуб
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
6 февраля 2019 г. 19:03:30
01:12:55
Другие видео канала
Алексей Савватеев | Новейшие прорывы в математикеАлексей Савватеев | Новейшие прорывы в математикеПрикладна математика. Києво-Могилянська академія.Прикладна математика. Києво-Могилянська академія.Наука фундаментальная и прикладная: в чем отличие? - Блоги ONLINE.UAНаука фундаментальная и прикладная: в чем отличие? - Блоги ONLINE.UAФМХФ МФТИ - Информатика, семестр 1, лекция 1ФМХФ МФТИ - Информатика, семестр 1, лекция 1ФИЗИКА ЗА 5 МИНУТ - МЕХАНИКАФИЗИКА ЗА 5 МИНУТ - МЕХАНИКА014. Малый ШАД - О гипотезе Пуанкаре - Александр Жеглов и Федор Попеленский014. Малый ШАД - О гипотезе Пуанкаре - Александр Жеглов и Федор Попеленский[ДОД 2018]: Прикладная математика и информатика[ДОД 2018]: Прикладная математика и информатикаПрикладная математика. Передача 1. Ретт Батлер в Новом ОрлеанеПрикладная математика. Передача 1. Ретт Батлер в Новом ОрлеанеКак распознать талантливого математикаКак распознать талантливого математикаМатематика для всех. Алексей Савватеев. Лекция 1.5. Шахматная доскаМатематика для всех. Алексей Савватеев. Лекция 1.5. Шахматная доскаПрикладная физика?Прикладная физика?Телекинокурс. Высшая математика. Лекции 19-20. Введение в математический анализ (1977)Телекинокурс. Высшая математика. Лекции 19-20. Введение в математический анализ (1977)Курс лекций по высшей математике Производные. Часть 1.Курс лекций по высшей математике Производные. Часть 1.1. Множества с алгебраическими операциями1. Множества с алгебраическими операциямиЗачем нужны синусы и косинусы?Зачем нужны синусы и косинусы?Измерение объективной степени случайности конечного набора точек [1] // Владимир АрнольдИзмерение объективной степени случайности конечного набора точек [1] // Владимир АрнольдПоступающим в магистратуру МГУ, прикладная математика и информатика, 2016 год, задача 2Поступающим в магистратуру МГУ, прикладная математика и информатика, 2016 год, задача 2Лекция 1 | Основы дискретной математики | Алексей ПасторЛекция 1 | Основы дискретной математики | Алексей ПасторМатематика| Вектор. Сложение и вычитание. 9 классМатематика| Вектор. Сложение и вычитание. 9 классМатан за час. Шпаргалка для первокурсника. Высшая математикаМатан за час. Шпаргалка для первокурсника. Высшая математика
Яндекс.Метрика