Загрузка...

PyTorch Fundamentals · 13/17 · Optimizers and Gradient Descent

The most common bug in PyTorch training isn't bad data—it's forgetting to clear out your old math. Learn how optimizers update weights! #PyTorch #DeepLearning #AI

Explore how the optimizer updates model weights to reduce error. Learn the crucial three-step dance of zero_grad(), backward(), and step().


Free audio courses for developers — no signup, no paywall.

🎓 Course: PyTorch Fundamentals · Episode 13 of 17

🎧 Listen to the full course on Dev Stories EU:
https://devstories.eu/courses/s55-pytorch.html#ep-13

💚 Support independent dev education on Patreon:
https://www.patreon.com/c/DevStoriesEU

Видео PyTorch Fundamentals · 13/17 · Optimizers and Gradient Descent канала DevStoriesEU
Яндекс.Метрика
Все заметки Новая заметка Страницу в заметки
Страницу в закладки Мои закладки
На информационно-развлекательном портале SALDA.WS применяются cookie-файлы. Нажимая кнопку Принять, вы подтверждаете свое согласие на их использование.
О CookiesНапомнить позжеПринять