AI local con Docker: Docker Model Runner con Genkit y LangChain

¿Disfrutaste aprendiendo a correr modelos de #IA localmente con #Docker?

¡Prepárate porque el aprendizaje continúa y se pone aún más emocionante!

🤩 En este segundo video, llevaremos tus capacidades de inferencia al siguiente nivel, mostrándote cómo integrar dos titanes de la IA: **Genkit** y **LangChain**, para interactuar de forma fluida con tus modelos locales en **Docker Model Runner**. 🐳✨

Aprenderás cómo estas poderosos frameworks se conectan sin esfuerzo con el servidor de inferencia de Docker, permitiéndote construir aplicaciones de IA más robustas, dinámicas y eficientes directamente desde tu máquina. 💻🚀

**En este video, te sumergirás en:** 👇

* 🤖 **¡Genkit al rescate!** Aprende a configurar y usar **Firebase Genkit** para realizar inferencias avanzadas a tus modelos locales que corren en Docker Model Runner. ¡Simplifica la orquestación de tus flujos de IA! ⚙️

* 🦜 **¡El poder del loro!** Descubre cómo **LangChain** se convierte en tu aliado perfecto para interactuar con esos mismos modelos locales de Docker. Construye cadenas de razonamiento complejas y dota a tus aplicaciones de una inteligencia superior. 🔗

¡Dale play y comienza la diversión local! ▶️

#genkit #firebase #docker #ai #ml

Code:
- https://gist.github.com/jggomez/f9cc0767fde7c9c81536b4eeb1cff8a1
- https://gist.github.com/jggomez/f02075d8a8d7893c837c3a9b8686aa37

Referencias:
- https://docs.docker.com/ai/model-runner/
- https://www.docker.com/blog/run-llms-locally/
- https://genkit.dev/
- https://github.com/TheFireCo/genkit-plugins/tree/main/plugins/openai
- https://github.com/jggomez/Workshop-Firebase-Genkit

Видео AI local con Docker: Docker Model Runner con Genkit y LangChain канала DevHack