Анализ данных на GPU | Платформа OmniSci, опыт ее внедрения и использования
Обработка и анализ данных всегда были медленными и трудоемкими процессами при использовании процессоров для загрузки, сортировки и управлении данными, а также для тренировки и развертывания моделей. GPU значительно снижают затраты на инфраструктуру и обеспечивают высокую производительность в задачах обработки и анализа данных с помощью библиотек NVIDIA. GPU-ускорение для обработки и анализа данных доступно на любых системах: на ПК, в дата-центрах, периферийных и облачных устройства.
Спикеры:
- Тарас Шепитько, DevOps инженер @ NVIDIA
- Александра Богданова, Инженер по анализу и визуализации данных @ NVIDIA
#NVIDIA #OmniSci
Видео Анализ данных на GPU | Платформа OmniSci, опыт ее внедрения и использования канала landwatersun
Спикеры:
- Тарас Шепитько, DevOps инженер @ NVIDIA
- Александра Богданова, Инженер по анализу и визуализации данных @ NVIDIA
#NVIDIA #OmniSci
Видео Анализ данных на GPU | Платформа OmniSci, опыт ее внедрения и использования канала landwatersun
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
История CPU IntelVUCA-мир и цифровая экономикаРАСПОЗНАВАНИЕ РУКОПИСНЫХ ЦИФР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ТЕХНОЛОГИИ | СЕРГЕЙ ЧЁРНЫЙБазы данных на GPU / Денис Тишков (Технологический Центр - Deutsche Bank)Устройство и работа мозгаЛекция 1 | Архитектура ЭВМ и основы ОСКАРЬЕРНЫЙ НАВИГАТОР ПО IT СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ | АЛИЯ САМАТОВА | TAGS: выбор профессии, работа в itINFRASTRUCTURE AS CODE | АЛЕКСАНДР АЛЕКСАНДРОВ (СберТех)Ошибки при обработке и представлении результатов статистической обработкиЛекция 11 | Архитектура ЭВМ и основы ОСЛекция 9 | Архитектура ЭВМ и основы ОСУскорение поиска экстремумов систем неравенств посредством рекуррентных нейронных сетейЛУЧШИЕ РЕГУЛЯРНЫЕ ПЛАНЫ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАПРОСОВ И ФУНКЦИИ ДИНАМИЧЕСКОЙ СЕГМЕНТАЦИИ CLUSTERIX-NEWЛекция 12 | Архитектура ЭВМ и основы ОСЛекция 10 | Архитектура ЭВМ и основы ОС