9 claves para acertar en tu proyecto de Business Intelligence. Parte 2

Algunas preguntas que abordamos en esta parte de la entrevista.

* Cuándo tiene sentido un proyecto de Business Intelligence (BI)
* IA y powerBI. Capa IA que trabaje sobre los datos curados
* ¿Trabajo de campo equivale a desaprovechar información?
* Por qué la automatización al 100% del BI no funciona nunca

* A qué te refieres con que la falta de ambición hace fracasar proyectos de powerBI
Vete a por un dashboard de indicadores críticos.
Los directores financieros casi siempre ofrecen unas cifras de rentabilidad de las operaciones que no coinciden con los cálculos que hacen los directores de operaciones o encargados de producir el servicio o producto.
Power BI te da los datos seguros y permite que las fórmulas de imputación de gastos generales y costes indirectos vaya claramente identificadas en columnas aparte de los datos “puros”. Como harías en Excel, pero aquí lo haces una vez y la conexión directa con los datos evita los errores típicos de exportar a excel, olvidarte de filas de datos en el copia y pega…
Y luego con IA puedes predecir la demanda y los problemas de cumplimiento de fechas
Mas información en
https://driveo.es/como-crear-un-proyecto-bi-con-powerbito-de-bi-con-powerbi/

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