[Python] Pythonを用いたデータ分析 #4 クラスター分析

今回はPythonを使ってクラスター分析を行います。
2020年のプロ野球の打撃成績を使って、選手の特徴をもとにグルーピングを行います。
階層型クラスタリング（Ward法）、非階層型クラスタリング（K Means法）のそれぞれの結果を分析します。

使用データ 2020年度 セパ個人打撃成績（規定打席以上）
https://npb.jp/bis/2020/stats/bat_c.html

■再生リスト
https://www.youtube.com/playlist?list=PLxYF49tVE84yzdvG-ZH8ioAkYSnZxieUX

#1 データ解析概要
https://youtu.be/gQHqhtvOUzw
#2 JupyterNoteの使い方
https://youtu.be/CwQfVZIDHpw
#3 機械学習概要
https://youtu.be/3cHecSeoPSE
#4 クラスター分析
https://youtu.be/I7p-PV-Z7_8
#5 ロジスティック回帰
https://youtu.be/2DHfi_kMNnQ
#6 サポートベクターマシン
https://youtu.be/73KikD5-tuE
#7 アンサンブル学習
https://youtu.be/N1JkSqfLdE8

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