О ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МАРКЕТИНГЕ || MarTech || AI и ML || кластеризация, классификация, DR

Как научиться применять подходы машинного обучения к задачам из области маркетинга?
Какие ML-алгоритмы можно использовать для анализа пользовательских предпочтений?
Какие методы можно SEO-специалист может начать использовать уже сегодня для привлечения большего внимания к своему продукту?
В этом видео ты найдёшь ответы на эти и многие другие вопросы :)
Приятных практик! :)

Таймкоды для MarTech-разработчиков:
00:00 - О задачах машинного обучения в маркетинге
01:04 - Кластеризация для анализа пользовательских предпочтений
12:25 - Классификация для присвоения определённого идентификатора конкретному гостю/слушателю/зрителю
22:40 - Прогнозирование поведения с помощью регрессионного анализа
29:54 - Имплементация алгоритмов редуцирования размерности пространства для дальнейшего проведения маркетинговых исследований
35:44 - Благодарю за просмотр :)

Полное название видео:
О ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МАРКЕТИНГЕ || MarTech || AI и ML || кластеризация, классификация, восстановление предиктивной фукнции по эмпирическим данным (регрессионный анализ), редуцирование размерности пространства (DR)

Видео О ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МАРКЕТИНГЕ || MarTech || AI и ML || кластеризация, классификация, DR канала ВУЙЧИК