Загрузка...

Spark + Arrow: standardized memory, less overhead, same APIs

Is your data stack built on copies or pointers? 🏎️

Matt Topol explains how Apache Spark leverages Arrow’s universal format to optimize data transport. By using a standardized memory specification, Apache Spark removes the need for costly serialization between the JVM and other engines.

The result? Faster, leaner operations under the hood that users benefit from automatically

Видео Spark + Arrow: standardized memory, less overhead, same APIs канала Apache Spark
Яндекс.Метрика
Все заметки Новая заметка Страницу в заметки
Страницу в закладки Мои закладки
На информационно-развлекательном портале SALDA.WS применяются cookie-файлы. Нажимая кнопку Принять, вы подтверждаете свое согласие на их использование.
О CookiesНапомнить позжеПринять