Загрузка страницы

Дискретная оптимизация. #3.2 Приближенные алгоритмы [Михаил Губко, 2017. ИПУ РАН, МФТИ]

Кафедра: ИКС (интегрированных киберсистем) ФРТК МФТИ
Базовая организация: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (ИПУ РАН), https://www.ipu.ru/
Курс: Методы дискретной оптимизации в управлении проектами
Домашняя страница курса: https://mipt.ipu.ru/node/19213 - программа, свежие версии презентаций, литература, задачи, видео
Аудитория: 6-й семестр бакалавриата
Лектор: в.н.с. ИПУ РАН, д.ф.-м.н. Профессор РАН Михаил Владимирович Губко
Лекция #3.2 Приближенные алгоритмы дискретной оптимизации.
Приближенные методы решения задач дискретной оптимизации: эвристики и метаэвристики. Генетические алгоритмы. Метод муравьиных колоний. Приближенные алгоритмы гарантированного качества.

Видео Дискретная оптимизация. #3.2 Приближенные алгоритмы [Михаил Губко, 2017. ИПУ РАН, МФТИ] канала Лекции кафедры интегрированных киберсистем МФТИ
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Другие видео канала
Прогнозирование численности и структуры населения России: Владимир Эченикэ в ИПУ РАНПрогнозирование численности и структуры населения России: Владимир Эченикэ в ИПУ РАНДискретная оптимизация. #2 Сложность алгоритмов [Михаил Губко, 2017. ИПУ РАН, МФТИ]Дискретная оптимизация. #2 Сложность алгоритмов [Михаил Губко, 2017. ИПУ РАН, МФТИ]Интервью зав. кафедрой Интегрированных киберсистем ФРКТ МФТИ чл.-корр. РАН Д.А. НовиковаИнтервью зав. кафедрой Интегрированных киберсистем ФРКТ МФТИ чл.-корр. РАН Д.А. НовиковаТеория игр вокруг нас: Алексей Савватеев в ИПУ РАНТеория игр вокруг нас: Алексей Савватеев в ИПУ РАНМихальский А.И. Управление биомед. Лекция 10. Введение в анализ данных. Продолжение.Михальский А.И. Управление биомед. Лекция 10. Введение в анализ данных. Продолжение.Области использования машинного интеллекта: Константин Воронцов в ИПУ РАНОбласти использования машинного интеллекта: Константин Воронцов в ИПУ РАНМихальский А.И. Управление биомед. Лекция 5. Исследование роста опухолевых клеток при лечении.Михальский А.И. Управление биомед. Лекция 5. Исследование роста опухолевых клеток при лечении.Дискретная оптимизация. #6.1 Календарно-сетевое планирование [Михаил Губко, 2017. ИПУ РАН, МФТИ]Дискретная оптимизация. #6.1 Календарно-сетевое планирование [Михаил Губко, 2017. ИПУ РАН, МФТИ]Большие данные и большое управлениеБольшие данные и большое управлениеЛекция проф. В.Н. Буркова "Введение в сетевое программирование" (дискретная оптимизация)Лекция проф. В.Н. Буркова "Введение в сетевое программирование" (дискретная оптимизация)Вольский В.И. Лекция 2. Обобщенные паросочетания.Вольский В.И. Лекция 2. Обобщенные паросочетания.Тренды и прогнозыТренды и прогнозыВольский В.И. Лекция 1. ПаросочетанияВольский В.И. Лекция 1. ПаросочетанияКибернетика: Прошлое, Настоящее, Будущее #1 История кибернетики [Д.А. Новиков, 2016. ИПУ РАН, МФТИ]Кибернетика: Прошлое, Настоящее, Будущее #1 История кибернетики [Д.А. Новиков, 2016. ИПУ РАН, МФТИ]Дискретная оптимизация #1&2 Алгоритмы оптимизации и их сложность [Михаил Губко, 2017. ИПУ РАН, МФТИ]Дискретная оптимизация #1&2 Алгоритмы оптимизации и их сложность [Михаил Губко, 2017. ИПУ РАН, МФТИ]Дискретная оптимизация. #1.2 Методы оптимизации [Михаил Губко, 2017. ИПУ РАН, МФТИ]Дискретная оптимизация. #1.2 Методы оптимизации [Михаил Губко, 2017. ИПУ РАН, МФТИ]Защита докторской М.В. Губко по оптимизации иерархических структурЗащита докторской М.В. Губко по оптимизации иерархических структурЗаконы, закономерности и принципы управленияЗаконы, закономерности и принципы управленияМихальский А.И. Управление биомед. Лекция 8. Введение в анализ данных.Михальский А.И. Управление биомед. Лекция 8. Введение в анализ данных.Михальский А.И. Управление биомед. Лекция 3. Матмоделирование гомеостаза. Практическое занятие.Михальский А.И. Управление биомед. Лекция 3. Матмоделирование гомеостаза. Практическое занятие.
Яндекс.Метрика