Загрузка...

Zero-Shot Deconvolution for Microscopy Images

This video demonstrates how to setup, in ImageJ, the zero-shot deconvolution deep neural network (ZS-DeconvNet) Plugin to train a DLSR network in an unsupervised manner.

Index of /fiji/archive/20220914-2317:
1. https://downloads.imagej.net/fiji/archive/20220914-2317/

Original Article Link:
1. https://www.nature.com/articles/s41467-024-48575-9

Github Repo Links:
1. https://tristazeng.github.io/ZS-DeconvNet-page/
2. https://github.com/TristaZeng/ZS-DeconvNet

Download ink for ImageJ Plugin and Jar Files:
1. https://drive.google.com/drive/folders/1nJoj9Ljx2MNXa-lCOGIzVj_1BT-xrp2F

Видео Zero-Shot Deconvolution for Microscopy Images канала NeuroTech
mitochondrialanalyzer mitotracker mitolite 3Dimageanalysis mitochondriamorphology ImageJ FIJI ImageJ2 microscopy 3Dmicroscopy 2Dmicroscopy microscopyimageanalysis Bioinformatics ScientificImaging OpenSource Tutorial ZS-DeconvNet UNets Deconvolution ImageRestoration DLSR
Комментарии отсутствуют
Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
27 апреля 2025 г. 8:18:29
00:12:20
NeuroTech
Теги
Правообладателям
Жалоба на материал Недопустимый материал Нарушение авторских прав
Комментарии
Поделиться
Другие видео канала

Reproducibility Crisis in ScienceReproducibility Crisis in Science

Task Specific Customization of YOLO ArchitectureTask Specific Customization of YOLO Architecture

Mitochondrial Fluorescent Dyes- Imaging Morphology and FunctionMitochondrial Fluorescent Dyes- Imaging Morphology and Function

Automated Morphological Analysis of Yeast MitochondriaAutomated Morphological Analysis of Yeast Mitochondria

Export Detections to CSV (Open-Field)Export Detections to CSV (Open-Field)

Animal Detection & Tracking with YOLOAnimal Detection & Tracking with YOLO

YOLO-Pose + LSTM: End-to-End Tandem Behavior AnalysisYOLO-Pose + LSTM: End-to-End Tandem Behavior Analysis

Single Animal Behavior Analysis (Yolov8)Single Animal Behavior Analysis (Yolov8)

Pose + Behavior: Is a Unified AI Model More Helpful?Pose + Behavior: Is a Unified AI Model More Helpful?

Simple Bonsai + DeepLabCut TutorialSimple Bonsai + DeepLabCut Tutorial

DeepLabCut_Multi_ROI_Analysis (T-Maze Behaviors)DeepLabCut_Multi_ROI_Analysis (T-Maze Behaviors)

3D Mitochondria Analysis Using ImageJ: (Part1)3D Mitochondria Analysis Using ImageJ: (Part1)

Mitochondrial Dynamics-Part 2 (Enhancing Time-lapse Video via Deconvolution)Mitochondrial Dynamics-Part 2 (Enhancing Time-lapse Video via Deconvolution)

Yolov8_Open-Field Test TutorialYolov8_Open-Field Test Tutorial

Bonsai + DCL (Part 3): Extracting Quantitative Behavioral DataBonsai + DCL (Part 3): Extracting Quantitative Behavioral Data

BONSAI + DLC (Part 2): Create Multiple ROIs for Animal Behavior Analysis in BonsaiBONSAI + DLC (Part 2): Create Multiple ROIs for Animal Behavior Analysis in Bonsai

Easy Tracking of Mitochondrial Fission-Fusion Events With ImageJEasy Tracking of Mitochondrial Fission-Fusion Events With ImageJ

BONSAI + DLC (Part 1): How much time does an animal spend in a single ROI?BONSAI + DLC (Part 1): How much time does an animal spend in a single ROI?

Model Quantization: Unlock ⚡Faster⚡ Inference SpeedsModel Quantization: Unlock ⚡Faster⚡ Inference Speeds

Kinematics and Postural Statistics from DLC Data Using BehaviorDEPOT: (Part 2)Kinematics and Postural Statistics from DLC Data Using BehaviorDEPOT: (Part 2)

Object Segmentation- Point and Click!Object Segmentation- Point and Click!

Яндекс.Метрика
© 2008-2026 «Информационно-развлекательный портал города Верхняя Салда»
salda.ws@mail.ru salda_ws Контакты Карта портала Сообщить об ошибке Соглашения Пользовательское соглашение Соглашение о конфиденциальности Согласие на обработку персональных данных Информация для правообладателей Об использовании Cookies
Все заметки Новая заметка Страницу в заметки
Страницу в закладки Мои закладки
На информационно-развлекательном портале SALDA.WS применяются cookie-файлы. Нажимая кнопку Принять, вы подтверждаете свое согласие на их использование.
О CookiesНапомнить позжеПринять