HiggsfieldでKindle本CMを試作。Seedance 2.0で5秒×3本を生成し、動画67.5cr、Claude相談込みで約123.3cr消費

Higgsfield SupercomputerでClaude 4.7 Opusに企画させ、Seedance 2.0で720p縦型CM素材を生成。約123cr消費。「チャットで依頼すると、Supercomputerが制作内容を計画し、適切なモデルやプリセットを選び、完成物を出す」を試した

今回はHiggsfieldで、Kindle本『創作に使えるアクションポーズ資料集』の15秒縦型CMを試作した。使用した主な機能は、Claude 4.7 Opusによる企画・構成作成と、Seedance 2.0による画像から動画生成。表紙画像と中ページ画像を渡し、5秒×3本のクリップ構成で生成した。

作った内容は、1本目が表紙の拳を使ったフック映像、2本目が中ページの「支持→回転→着地準備」の流れを見せるアクション資料紹介、3本目が表紙に戻るCTA用の締め映像。条件はSeedance 2.0、720p、9:16縦型、各5秒、音声あり、テキスト焼き込みなし。後編集で日本語テキストやKindle CTAを載せる前提にしたのは正解だった。

消費量は、見えている履歴ベースでSeedance 2.0が22.5 credits×3本＝67.5 credits。Claude 4.7 Opusの相談・企画分が合計約55.82 credits。合計は約123.32 creditsだった。動画生成そのものより、Claude相談分もかなり大きいことが分かった。

次回以降の知見として、Higgsfield内で最初から長く相談するとClaude系クレジットが増えやすい。別のAIで事前に構成・英語プロンプト・修正指示まで作ってからHiggsfieldへ渡せば、Claude消費をかなり削減できそう。特に「Askで長く相談→Run」ではなく、「外部で完成プロンプト作成→Higgsfieldでは最終確認→Run」にすると効率がよい。

また、生成モデルには日本語テキストを直接入れすぎない方が安全。動画内の日本語は崩れる可能性があるため、映像はクリーンに生成し、文字・CTA・Kindleバッジは後編集で追加する方が安定する。次回は、まず1本だけ生成して品質確認し、よければHook違いで3本化する流れが低リスク。音声なし・720p固定・短めのAskでコスト差も検証したい。
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