Qwen3 5 9b を5つのテストで検証！GPT OSS 20B と比較してみた【ローカルLLM】

Alibaba が公開した軽量ローカルLLM「Qwen3.5-9b」を、GPT-OSS 20B・Qwen3 14B と5つのテストで徹底比較します。

▼ テスト内容
00:00 イントロ・Qwen3.5-9bとは？ベンチマーク解説
01:40 比較UIの紹介（PyCharm + Claude Codeで自作）
02:57 テスト① モデル名認識
04:48 テスト② 計算能力（四則演算）
06:24 テスト③ Pythonコード生成・処理速度比較
09:25 テスト④ ロールプレイ・制約テスト
11:51 テスト⑤ 文章生成能力
13:13 まとめ・総評

▼ 結果サマリー
✅ Qwen3.5-9b はモデル名認識・コード生成速度（30秒）でトップ
⚡ GPUメモリ使用量は約6GBと軽量、手元のPCでも動かしやすい
🌐 マルチモーダル対応なので画像入力も可能（次回検証予定）

▼ 使用ツール
・CanIRunAILocally? （自分のPCで動くLLMを調べるサイト）
・Ollama / LMStudio 系のローカル実行環境

#ローカルLLM #Qwen3 #LLM比較 #AI #生成AI #Ollama #機械学習 #ChatGPT代替

---
SEOのポイント：
- タイトル前半に「Qwen3.5-9b」を置き、検索ヒット率を上げる
- 概要欄の冒頭2行は検索結果プレビューに表示されるため「何の動画か」を明確に
- タイムスタンプはYouTubeの検索インデックスに拾われやすく、チャプター機能にもなる
- ハッシュタグは関連コミュニティへのリーチ用

「Qwen3.5」の表記は公式に合わせて調整いただければと思います。

JetBrains製品のプロモーションコードはこちらから
https://jetbrains-promotion.snuow.com/

--------------------------contents--------------------------
twitter: https://twitter.com/snuow_w
blog: https://snuow.com

Видео Qwen3 5 9b を5つのテストで検証！GPT OSS 20B と比較してみた【ローカルLLM】 канала snuow Ch