[용어](Cybersecurity) Anomaly-based Detection - 이상 탐지

분류: 사이버보안 (Cybersecurity), 보안 관제 및 사고 대응
이상 탐지(Anomaly-based Detection)는 정상적인 활동의 '기준선(Baseline)'을 설정하고 해당 기준에서 크게 벗어나는 모든 동작을 잠재적 위협으로 식별하는 사이버보안 기술이다. 알려진 공격 패턴 데이터베이스에 의존하는 서명 기반 탐지와 달리, 이상 탐지 시스템은 일정 기간 동안 네트워크 트래픽이나 시스템 동작을 모니터링하여 일반적인 대역폭 사용량, 일반적인 로그인 시간, 표준 애플리케이션 동작 등 무엇이 표준 운영인지를 학습한다. 자정의 갑작스러운 대규모 데이터 전송이나 비정상적인 횟수의 로그인 시도 실패와 같이 학습된 매개변수를 벗어나는 모든 활동은 잠재적인 보안 침해로 간주된다. 이 방법은 이전에 본 적 없는 '제로데이' 공격과 새로운 위협을 탐지하는 데 특히 효과적이다. 그러나 네트워크 사용량이나 사용자 동작의 정당한 변화도 악성 활동으로 오인될 수 있어 오탐(False Positive) 발생률이 높다는 점이 주요 과제이다.

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