Introduction to (deep) reinforcement learning - Jorge Del Val en T3chFest 2017
Jorge del Val Santos (BEEVA)
El "Reinforcement Learning" es un área del machine learning y la inteligencia artificial que trata con agentes que aprenden y se adaptan dinámicamente a un entorno incierto en base a su experiencia. Has oído hablar de los recientes éxitos de Google Deep Mind? Programas que aprenden automáticamente a jugar a Atari usando sólo los pixeles, o ganar al campeón mundial de "Go" varias veces. El aprendizaje por refuerzo está en la frontera de las matemáticas aplicadas y la inteligencia artificial, siendo un campo de investigación extremadamente activo y profundo.
En esta charla revisaremos brevemente, de una forma accesible, los fundamentos matemáticos y algorítmicos para entender cómo o por qué funcionan estas técnicas. También veremos algunas implementaciones y ejemplos en Python y discutiremos brevemente la aproximación funcional por medio de redes neuronales profundas.
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El "Reinforcement Learning" es un área del machine learning y la inteligencia artificial que trata con agentes que aprenden y se adaptan dinámicamente a un entorno incierto en base a su experiencia. Has oído hablar de los recientes éxitos de Google Deep Mind? Programas que aprenden automáticamente a jugar a Atari usando sólo los pixeles, o ganar al campeón mundial de "Go" varias veces. El aprendizaje por refuerzo está en la frontera de las matemáticas aplicadas y la inteligencia artificial, siendo un campo de investigación extremadamente activo y profundo.
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