Загрузка страницы

Computer Vision using DL. Лекция 4. Обнаружение объектов: Single-Shot Detector (2019)

Лекция посвящена задаче обнаружения объектов и методу Single-Shot Detector (SSD). В рамках лекции рассмотрена архитектура SSD.

Обратите внимание, эти вопросы будут рассмотрены в следующей лекции:
- целевые функции SSD;
- особенности процесса обучения.

Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, старший преподаватель кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета, директор по науке компании Pr3vision Technologies Inc.

Информация о лекциях:
http://razinkov.ai

Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
https://t.me/razinkov_ai

Видео Computer Vision using DL. Лекция 4. Обнаружение объектов: Single-Shot Detector (2019) канала Евгений Разинков
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
15 апреля 2021 г. 2:04:28
01:23:25
Другие видео канала
Computer Vision using DL. Лекция 3. Введение в обнаружение объектов (2019)Computer Vision using DL. Лекция 3. Введение в обнаружение объектов (2019)Computer Vision using DL. Лекция 6. Распознавание лиц (2019)Computer Vision using DL. Лекция 6. Распознавание лиц (2019)Computer Vision using Deep Learning. Лекция 2. Локализация объектов (осень, 2019)Computer Vision using Deep Learning. Лекция 2. Локализация объектов (осень, 2019)MLT __init__ Session #4 – SSD: Single Shot MultiBox DetectorMLT __init__ Session #4 – SSD: Single Shot MultiBox DetectorАлексей Савватеев | Теория игр вокруг насАлексей Савватеев | Теория игр вокруг насЯзыки программирования: критерии выбораЯзыки программирования: критерии выбораЛекция 1. Нейронные сети. Теоретические результатыЛекция 1. Нейронные сети. Теоретические результатыЛекция 1. Введение в машинное обучение (стрим)Лекция 1. Введение в машинное обучение (стрим)Семинар Дмитрия Яковины о спортивном питанииСеминар Дмитрия Яковины о спортивном питанииАлгоритмы на Python 3. Лекция №1Алгоритмы на Python 3. Лекция №1CYMATICS: Science Vs. Music - Nigel StanfordCYMATICS: Science Vs. Music - Nigel StanfordЕвгений Разинков. Natural Language Processing. Лекция 1. Введение. Bag-of-Words. FastText.Евгений Разинков. Natural Language Processing. Лекция 1. Введение. Bag-of-Words. FastText.Computer Vision using DL. Лекция 7. Image Retrieval (2019)Computer Vision using DL. Лекция 7. Image Retrieval (2019)Секреты психологии. Учимся "читать" людей. Психолог Наталья Кучеренко. Лекция №22.Секреты психологии. Учимся "читать" людей. Психолог Наталья Кучеренко. Лекция №22.1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]Евгений Разинков. Лекция 6. Деревья решений (курс "Машинное обучение", весна 2019)Евгений Разинков. Лекция 6. Деревья решений (курс "Машинное обучение", весна 2019)Лекция 1. Возникновение музыки.Лекция 1. Возникновение музыки.Открытая лекция профессора Татьяны Черниговской "Сознание и мозг"Открытая лекция профессора Татьяны Черниговской "Сознание и мозг"Ядовитые и галлюциногенные грибы // Михаил Вишневский Лекция 2018Ядовитые и галлюциногенные грибы // Михаил Вишневский Лекция 2018Machine Learning. Лекция 3. Регуляризация линейных моделей регрессииMachine Learning. Лекция 3. Регуляризация линейных моделей регрессии
Яндекс.Метрика