2026 03 03: Bài 15: Quantum Support Vector Machine (QSVM)

Bài 15 trình bày thuật toán phân lớp Quantum Support Vector Machine (QSVM), Đầu tiên bài 15 trình bày thuật toán Support Vector Machine (SVM) truyền thống. Các khái niệm chính của thuật toán SVM truyền thống. Vấn đề dữ liệu không thể phân tách tuyến tính nên phải dùng kernel để chuyển đổi dữ liệu sang không gian có số chiều cao hơn trong đó có thể phân tách tuyến tính dữ liệu. Sau đó, bài 15 trình bày các hạn chế của SVM truyền thống trong việc tính toán ma trận kernel khi phân lớp dữ liệu có số chiều lớn. Quantum SVM là giải pháp cho vấn đề trên. Việc tính toán Quantum Kernel do máy tính lượng tử thực hiện. Bài 15 cũng trình bày một mô hình lai về sự phối hợp giữa máy tính lượng tử và máy tính cổ điển cho thuật toán Quantum SVM

Видео 2026 03 03: Bài 15: Quantum Support Vector Machine (QSVM) канала Đỗ Phúc

Комментарии отсутствуют