Deep Learning aplicado a teledetección en Agricultura
En la actualidad, las imágenes satelitales pueden ser usadas para reconocer patrones de interés en un área geográfica, mostrándose como un recurso fundamental para el análisis del territorio.
En el campo de la teledetección se ha producido recientemente un incremento del uso de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning). Estos algoritmos se utilizan con éxito principalmente en la estimación de parámetros y en la clasificación de imágenes.
Pese a que son una fuente de datos extraordinaria y cada vez más fácil de conseguir, su análisis y extracción de productos derivados con técnicas clásicas de teledetección en Sistemas de Información Geográfica no es suficiente para grandes volúmenes de datos. Este Big Data es un entorno ideal para ser analizado con técnicas de Inteligencia Artificial (IA) como el Deep Learning.
Este webinar pretende acercar a pymes y emprendedores las oportunidades que ofrece el Deep Learning para la gestión de imágenes satelitales y cómo puede ayudar a automatizar el proceso de toma de decisiones, visualización y extracción de características complejas
Видео Deep Learning aplicado a teledetección en Agricultura канала Novexport Sudoe
En el campo de la teledetección se ha producido recientemente un incremento del uso de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning). Estos algoritmos se utilizan con éxito principalmente en la estimación de parámetros y en la clasificación de imágenes.
Pese a que son una fuente de datos extraordinaria y cada vez más fácil de conseguir, su análisis y extracción de productos derivados con técnicas clásicas de teledetección en Sistemas de Información Geográfica no es suficiente para grandes volúmenes de datos. Este Big Data es un entorno ideal para ser analizado con técnicas de Inteligencia Artificial (IA) como el Deep Learning.
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