Qu'est-ce que le Text Mining - Machine Learning | Matters Meetup | Laurent Morelli

Laurent Morelli vous en apprend plus sur une sous-branche du Machine Learning : le Text Mining. Retrouvez deux approches complètes dans ce Matters Meetup ! Chapitres dans la description.
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Le texte étant la forme de données la plus représentée sur Internet, il est nécessaire d’avoir des outils pour extraire ce contenu, pour l’analyser efficacement. C’est le rôle du Text Mining. Cette sous-branche du Machine Learning s’utilise de plus en plus et englobe de nombreuse méthodes. Le directeur Intelligence Artificielle de Matters Tech vous propose, dans ce Meetup, de découvrir deux orientations du Text Mining. D’abord, une orientation moteur de recherche, afin de trouver le meilleur terme dans le meilleur document. Puis un axe algorithme Machine Learning classification supervisée, ou autrement dit, comment puis-je déduire un comportement, une classification, à partir d’un document ?
Dans ce but, Laurent Morelli détaillera deux approches du Text Mining, en commençant par le bag of words, une approche matricielle où l’ordre ne compte pas, puis il terminera par le graph of words, une approche ordonnée qui s’appuie sur la modélisation du texte en graphs.

CHAPITRES
- Qu'est-ce que le text mining ? 00:21
- Bag of words : Quand l'ordre des mots ne compte pas 3:00
- Graph of words ou l'importance de l'ordre des mots 16:02
- Conclusion 19:51
- Questions / Réponses 21:35

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