Беседа с Константином Воронцовым
В рамках открытого курса машинного обучения https://github.com/Yorko/mlcourse_open пообщались с Константином Вячеславовичем, узнали, как у него дела, что нужно делать, чтоб не заржаветь, как нам догонять Запад и Восток, нужно ли в Data Science делать упор на математику, что нового еще принесут в нашу жизнь соревнования по анализу данных и почему деревья решений так хорошо работают.
Все интервью серии:
- Александр Дьяконов https://youtu.be/qV3yjIyj7Dc
- Константин Воронцов https://youtu.be/DR3mgnEKRgI
- Евгений Соколов https://youtu.be/Dmkx6KGrjx8
- Дмитрий Ветров https://goo.gl/h197xr
- Эмели Драль и Виктор Кантор https://youtu.be/dqt6I8dv9UQ
Видео Беседа с Константином Воронцовым канала Yury Kashnitsky
Все интервью серии:
- Александр Дьяконов https://youtu.be/qV3yjIyj7Dc
- Константин Воронцов https://youtu.be/DR3mgnEKRgI
- Евгений Соколов https://youtu.be/Dmkx6KGrjx8
- Дмитрий Ветров https://goo.gl/h197xr
- Эмели Драль и Виктор Кантор https://youtu.be/dqt6I8dv9UQ
Видео Беседа с Константином Воронцовым канала Yury Kashnitsky
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Blog "New Yorko Times"
mlcourse.ai: free hands-on dive into practical Machine Learning
BERT classifier fine-tuning with PyTorch, HuggingFace, and Catalyst. Part 3. HuggingFace BERT model
BERT classifier fine-tuning with PyTorch, HuggingFace, and Catalyst. Part 4. Training with Catalyst
BERT classifier fine-tuning with PyTorch, HuggingFace, and Catalyst. Part 1. Intro
BERT classifier fine-tuning with PyTorch, HuggingFace, and Catalyst. Part 2. Data preparation
Firing a cannon at sparrows: BERT vs. logreg
How to jump into Data Science
mlcourse.ai. Lecture 8. Part 2. Vowpal Wabbit
mlcourse.ai Fall 2019 Live Session 0
mlcourse.ai. Lecture -1. Outroduction
Topic 10. Part 2. Key ideas behind Xgboost, LightGBM, and CatBoost. Practice with LightGBM
Topic 10. Part 1. Gradient boosting basics
Topic 9. Time series analysis
Лекция 10. Градиентный бустинг. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
Лекция 9. Временные ряды. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
Лекция 8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit. Открытый курс ODS по машинному обучению
mlcourse.ai. Lecture 8. Part 1. Stochastic Gradient Descent
mlcourse.ai. Lecture 7. Part 2. Clustering. Theory and practice
mlcourse.ai. Lecture 7. Part 1. Principal Component Analysis. Theory and practice
Лекция 7. Обучение без учителя. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai