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Déployer une Business Intelligence 100% Self-Service
Taha est Lead Analytics Engineer chez Brevo, la plateforme de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels.
Taha va nous parler de son plus gros challenge sur cette dernière année, à savoir la mise en place d'Omni et d'une business intelligence orientée Self-Service.
On aborde :
🔥 Le contexte initial chez Brevo : 5 outils de BI différents, peu de Self-Service
🔥 Les fonctionnalités clés d'Omni, le POC réalisé et l’adoption par les équipes en Self-Service
🔥 Le cas d’usage IA “chat with your data” : documentation, tests unitaires et intégration Slack
🔥 L’organisation pour migrer, les bonnes pratiques et les principales difficultés qu'ils ont rencontrées
💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN
On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
📚 Découvrir le programme du bootcamp ici : https://www.data-bird.co/c/analytics-engineer-databird-datagen?utm_medium=referral&utm_source=robin&utm_campaign=youtube
🎙 Regarder l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBird : https://youtu.be/5NcQqhTd4X8?si=qAioCuTNHKWDvjy0
DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Taha : https://www.linkedin.com/in/tahabk/?originalSubdomain=fr
- Lenny’s Podcast : https://podcasts.apple.com/ci/podcast/lennys-podcast-product-career-growth/id1627920305
- Chaîne YouTube de Supabase : https://www.youtube.com/@Supabase
- Pour recevoir le dossier sur les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter : https://datageneration.substack.com/
🎬 CHAPITRES
00:00 Le contexte chez Brevo
02:53 La fonctionnalité clé d’Omni
05:24 La phase de POC : tester l’adoption du Self-Service
07:55 Le cas d’usage IA “chat with data” dans Omni
11:05 Garantir la Data Quality
12:18 Le chantier Embedded Analytics
16:52 La Data Visualisation avec Omni
18:54 L’intégration dans Slack
20:31 L’organisation de Brevo pour migrer
23:58 Leurs plus grosses difficultés
25:05 Leurs prochaines étapes
26:43 La reco de contenu de Taha
27:56 Qu’est ce qui a fait progresser Taha
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
https://youtu.be/c1gFYUYWX2E
https://youtu.be/ro78zc7MCDc
https://youtu.be/IsDbtfFr_5Y
👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) 🤳 : https://www.linkedin.com/in/robin-conquet-3a510292/
2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) 💌 : https://datageneration.substack.com/
3/ Les épisodes sont également disponibles sur toutes les plateformes de podcast (Spotify, Apple Podcast, etc.) 🎙 : https://linktr.ee/robin.conquet
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Episode #255
Видео Déployer une Business Intelligence 100% Self-Service канала DataGen - Robin Conquet
Taha va nous parler de son plus gros challenge sur cette dernière année, à savoir la mise en place d'Omni et d'une business intelligence orientée Self-Service.
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🔥 Les fonctionnalités clés d'Omni, le POC réalisé et l’adoption par les équipes en Self-Service
🔥 Le cas d’usage IA “chat with your data” : documentation, tests unitaires et intégration Slack
🔥 L’organisation pour migrer, les bonnes pratiques et les principales difficultés qu'ils ont rencontrées
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02:53 La fonctionnalité clé d’Omni
05:24 La phase de POC : tester l’adoption du Self-Service
07:55 Le cas d’usage IA “chat with data” dans Omni
11:05 Garantir la Data Quality
12:18 Le chantier Embedded Analytics
16:52 La Data Visualisation avec Omni
18:54 L’intégration dans Slack
20:31 L’organisation de Brevo pour migrer
23:58 Leurs plus grosses difficultés
25:05 Leurs prochaines étapes
26:43 La reco de contenu de Taha
27:56 Qu’est ce qui a fait progresser Taha
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
https://youtu.be/c1gFYUYWX2E
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Episode #255
Видео Déployer une Business Intelligence 100% Self-Service канала DataGen - Robin Conquet
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Информация о видео
23 февраля 2026 г. 17:17:21
00:29:57
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