kek mana proses flatten

Dalam arsitektur CNN MNIST, setelah lapisan konvolusi dan pooling mengekstrak fitur, proses flatten mengubah representasi 2D dari fitur yang dipelajari menjadi vektor 1D. Ini diperlukan agar fitur-fitur tersebut dapat dimasukkan ke dalam lapisan terhubung penuh untuk klasifikasi akhir. Setiap gambar 28x28 piksel diubah menjadi vektor dengan 784 elemen. Lalu kek mana proses flattennya ? cek post ini aja genks

#jaringansaraf #deeplearning #machinelearningBelajar
Machine Learning dan praktek langsung https://sociabuzz.com/cumangitucom/shop

Видео kek mana proses flatten канала Galih Setiawan Nurohim