Tidak Hanya untuk ML! Ini Kekuatan Tersembunyi NumPy, PyTorch, Sklearn untuk Riset AI & Matematika

📌 Video ini akan membuka wawasan kamu tentang kekuatan sejati Python dalam dunia Machine Learning, Deep Learning, dan Matematika Terapan. Tidak seperti video tutorial biasa, di sini saya bahas secara komprehensif dan mendalam:

🔹 Kapan dan kenapa kita gunakan NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, dan PyTorch
🔹 NumPy untuk riset evolusioner AI seperti NEAT, POET, EPOET, ATEP
🔹 PyTorch bukan hanya untuk neural network, tapi juga turunan fungsi komposisi, optimisasi constrained, dan eksperimen kalkulus multivariat
🔹 Visualisasi fleksibel dan analisis data seperti SQL menggunakan Pandas, Matplotlib, Seaborn
🔹 Machine Learning klasik yang solid dan cepat dengan Scikit-learn

🎓 Konten ini sangat cocok untuk:

Mahasiswa dan peneliti AI/ML

Pecinta matematika terapan

Developer yang ingin memahami apa yang terjadi di balik ML/DL

Kamu yang ingin belajar bukan sekadar ikut-ikutan tren

📢 Ini adalah salah satu dari sedikit konten YouTube berbahasa Indonesia (atau bahkan dunia) yang membahas kekuatan library Python dalam riset eksperimental AI dan matematika, bukan hanya tutorial superficial!

⏱️ Jangan lupa like, subscribe, dan share jika kamu merasa konten ini membuka wawasan baru. Tinggalkan komentar kalau kamu ingin saya buat video lanjutan dari NEAT atau optimisasi fungsi kompleks!

Видео Tidak Hanya untuk ML! Ini Kekuatan Tersembunyi NumPy, PyTorch, Sklearn untuk Riset AI & Matematika канала WEEB Piano Music