Сам себе математик
Рассказываю про самостоятельное изучение вышмата: какие бывают ошибки и как их избежать, а также про разделы математики.
Мое интервью с Лексом тут: https://youtu.be/tQYCd8tg56U
Канал IT борода: https://www.youtube.com/channel/UCeObZv89Stb2xLtjLJ0De3Q
Моя статья для студентов по терверу: https://m.habr.com/ru/post/311092/
Мне задают много вопросов о том, какие я могу порекомендовать литературные источники. К сожалению, на данный момент я не могу дать каких-либо рекомендаций. Дело в том, что я изучал математику в университете по конспектам лекций и не сильно стремился к глубокому изучению.
Желание понять предмет глубоко возникло после универа. И я стал прицельно разбирать отдельные темы используя интернет. Но на базе профильного образования это делать довольно просто: когда есть общее понимание темы, но надо понять отдельные детали.
Для желающих изучать с нуля я порекомендовал бы, наверное, поинтересоваться у сегодняшних студентов с, какую литературу или какие источники им рекомендовали преподаватели.
Возможно, что я тоже сделаю когда-нибудь обзор учебников, но это не будет не быстро :)
Список упомянутых тем (составил Alexey Samovich: https://www.youtube.com/channel/UCEkD4JV_5mTQzcuF9nccTsA):
1. Школьная математика(функция, вектор, система координат и т.п.).
2. Мат.логика, способы доказательства теорем.
2. Теория множеств.
3. Линейная алгебра.
4. Комплексные числа, комплексная экспонента, тригонометрия.
5. Придел функции и дополнении: производная, интеграл.
6. Дифференциальные уравнения
7. Спектральные преобразования(фильтрация сигналов и изображений(линейные фильтры), сжатие данных, спектральный анализ)
8. математическая морфология
9. Теория вероятностей, математическая статистика
! Численные методы, методы вычислительного эксперимента
!! Интерполяция данных (полиномиальная интерполяция, построение регрессия)
!!! Machine Learning (линейная регрессия, SVM, kNN, решающие деревья, случайный лес, логистическая регрессия, нейронные сети, ансамблирование классификаторов)
Видео Сам себе математик канала V A
Мое интервью с Лексом тут: https://youtu.be/tQYCd8tg56U
Канал IT борода: https://www.youtube.com/channel/UCeObZv89Stb2xLtjLJ0De3Q
Моя статья для студентов по терверу: https://m.habr.com/ru/post/311092/
Мне задают много вопросов о том, какие я могу порекомендовать литературные источники. К сожалению, на данный момент я не могу дать каких-либо рекомендаций. Дело в том, что я изучал математику в университете по конспектам лекций и не сильно стремился к глубокому изучению.
Желание понять предмет глубоко возникло после универа. И я стал прицельно разбирать отдельные темы используя интернет. Но на базе профильного образования это делать довольно просто: когда есть общее понимание темы, но надо понять отдельные детали.
Для желающих изучать с нуля я порекомендовал бы, наверное, поинтересоваться у сегодняшних студентов с, какую литературу или какие источники им рекомендовали преподаватели.
Возможно, что я тоже сделаю когда-нибудь обзор учебников, но это не будет не быстро :)
Список упомянутых тем (составил Alexey Samovich: https://www.youtube.com/channel/UCEkD4JV_5mTQzcuF9nccTsA):
1. Школьная математика(функция, вектор, система координат и т.п.).
2. Мат.логика, способы доказательства теорем.
2. Теория множеств.
3. Линейная алгебра.
4. Комплексные числа, комплексная экспонента, тригонометрия.
5. Придел функции и дополнении: производная, интеграл.
6. Дифференциальные уравнения
7. Спектральные преобразования(фильтрация сигналов и изображений(линейные фильтры), сжатие данных, спектральный анализ)
8. математическая морфология
9. Теория вероятностей, математическая статистика
! Численные методы, методы вычислительного эксперимента
!! Интерполяция данных (полиномиальная интерполяция, построение регрессия)
!!! Machine Learning (линейная регрессия, SVM, kNN, решающие деревья, случайный лес, логистическая регрессия, нейронные сети, ансамблирование классификаторов)
Видео Сам себе математик канала V A
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
![Прощание с математикой...](https://i.ytimg.com/vi/B947xoi4TTM/default.jpg)
![Лайфхак: как возить бутылки](https://i.ytimg.com/vi/I683CPYsrPM/default.jpg)
![Как завязать шнурки sushi-палочками](https://i.ytimg.com/vi/HVDCHtuYb8c/default.jpg)
![Шок!!! "Роза" на вербе!](https://i.ytimg.com/vi/ouqnlpoSF48/default.jpg)
![Шнурки + пасатижи](https://i.ytimg.com/vi/EzB3m07ooR4/default.jpg)
![Как искусственный интеллект захватил мир и при чем тут черти!](https://i.ytimg.com/vi/fnwoTMio6fM/default.jpg)
![Лайфхак: чтобы шнурки не развязывались](https://i.ytimg.com/vi/NGOVN4zZr8g/default.jpg)
![Кухонные камикадзе: селедка с творогом!!!](https://i.ytimg.com/vi/HeCnIQPS848/default.jpg)
![Поддельная Луна? Разоблачаем фейки!](https://i.ytimg.com/vi/eOCSvIU7TVc/default.jpg)