Bases de Datos Relacionales en 2025: De MySQL a IA | +27% Crecimiento Real [CASO PRÁCTICO]

Descubre cómo GreenMarket pasó de perder ventas a crecer 27% en UN TRIMESTRE optimizando su base de datos PostgreSQL (caso real incluido).

En este video aprenderás:

00:00 - El problema de 10 millones de transacciones simultáneas
00:48 - Caso GreenMarket: Crisis en Black Friday
01:37 - Por qué el 80% usa MAL las bases de datos relacionales
02:18 - MySQL: El veterano confiable para 2025
02:43 - PostgreSQL: El genio del sector financiero con IA
03:16 - CockroachDB: La revolución distribuida de Google
03:48 - TiDB: Cómo manejar millones de transacciones
04:13 - SOLUCIÓN GreenMarket: Los 3 errores fatales
04:58 - pgvector: Recomendaciones con IA en 45ms
05:27 - Bases de datos que se auto-optimizan
06:14 - Las 4 verdades que nadie te dice
07:02 - El futuro: Serverless y multimodelo

✅ LO QUE VAS A LOGRAR:
- Entender qué base de datos necesita TU proyecto
- Optimizar consultas que tardan más de 200ms
- Implementar índices que SÍ mejoran rendimiento
- Escalar de 100 a 1 millón de usuarios sin cambiar tecnología
- Integrar búsquedas con IA usando pgvector

📊 RECURSOS MENCIONADOS:
- Guía completa de optimización: https://jhonmosquera.com/bases-de-datos-relacionales-ejemplos/

🔥 DATOS DEL CASO REAL:
- Latencia: 820ms → 120ms (-85%)
- Pedidos fallidos: 2% → 0.1%
- Transacciones/seg: 230 → 1,650
- ROI: Inversión recuperada en 11 días

💡 TECNOLOGÍAS ANALIZADAS:
MySQL 9.0 | PostgreSQL 17 | MariaDB 11.4 | SQLite 3.45 | Oracle 23ai | SQL Server 2025 | Aurora | Cloud Spanner | CockroachDB 25.2 | TiDB 8.5

🎯 PERFECT PARA:
- Desarrolladores backend y full-stack
- Arquitectos de software
- CTOs y líderes técnicos
- Estudiantes de ingeniería
- Profesionales en transición a datos

📈 TIMESTAMPS DETALLADOS:
00:00 Intro: 10M transacciones simultáneas
00:48 Crisis Black Friday: GreenMarket al borde del colapso
01:37 El problema del 80% de empresas
02:18 MySQL 9: El veterano confiable evoluciona
02:43 PostgreSQL + IA: Vectores y geolocalización
03:16 CockroachDB: Tecnología Google para todos
03:48 TiDB: La solución asiática para millones de TPS
04:13 GreenMarket: 350K productos duplicados
04:31 Error fatal: Sin índices = tortura
04:55 Solución pgvector: 310ms → 45ms
05:10 Resultados: -85% latencia, +27% ingresos
05:27 Oracle 23ai: Bases que se reparan solas
05:48 Búsqueda vectorial nativa en todas las BD
06:14 Las 4 verdades del diseño relacional
07:02 Serverless: De 0 a miles de TPS
07:31 Predicción: DBAs serán arquitectos
07:46 Reflexión: Los guardianes digitales
08:27 Tu siguiente paso con Jhon Mosquera

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NOTA: Este video contiene un caso de estudio real con métricas verificables. Todos los datos presentados están respaldados por implementaciones en producción.

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