Введение в финансы 2. Present value
Дата лекции: 10.02.25
Лектор: Сергей Константинович Ковбасюк
Оператор: Дмитрий Захаров
Монтажёр: Егор Щукин
Плейлист: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZ4RJvzEkFdZ1Da2xY9RnBa
Видео Введение в финансы 2. Present value канала Лекторий ФПМИ
Лектор: Сергей Константинович Ковбасюк
Оператор: Дмитрий Захаров
Монтажёр: Егор Щукин
Плейлист: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZ4RJvzEkFdZ1Da2xY9RnBa
Видео Введение в финансы 2. Present value канала Лекторий ФПМИ
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
3 апреля 2025 г. 4:36:56
02:40:27
Другие видео канала
Алгоритмы и структуры данных 5. Эйлеровость. Мосты и точки сочленения
Интеграл Лебега и теория поля 9. Криволинейные интегралы
Случайные процессы 10. Свойства марковских процессов
Микроэкономика 3. Общее равновесие Вальраса
Микроэкономика 1. Доказательство облегчённой теоремы Дебре. Свойства некоторых функций полезностей.
Многомерный анализ, интегралы и ряды 9. Свойства предельной функции![[Допсем] ОКТЧ 3. Первообразные корни. Индексы.](https://i.ytimg.com/vi/QWdUsRNZ5ms/default.jpg)
[Допсем] ОКТЧ 3. Первообразные корни. Индексы.
Алгебра и Геометрия 16. Описание простых подполей. Линейные пространства
Функциональный анализ 7. Предкомпактные множества. Линейные нормированные пространства
ТФКП 15. Регулярные ветви многозначных функций.
Алгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 2. КСС. 2-SAT. Начало дерева доминаторов
Макроэкономика 3.Модели экономического роста.Модель Даймонда.Первая теорема экономики благосостояния
Введение в математический анализ 24. Определённый интеграл
Интеграл Лебега и теория поля 5. Измеримые функции. Виды сходимости.
Функциональный анализ 11. Теорема Банаха-Штейнгауза-Хана
Функциональный анализ 5. Самосопряженные операторы (начало)
ОКТЧ 8. Цепные дроби.
Функциональный анализ 7. Теорема Фредгольма
Гармонический анализ 10. L2-теория рядов Фурье
Формальные языки и трансляции 6. Праволинейные грамматики. КС-грамматики. Нормальная форма Хомского
Основы ML и управления рисками в банках (факультатив) 3. Введение в ML. Задача регрессии