Influencer Marketing: Data Science如何助力驱动网红经济？（第540期）

2020年了，通过Social Media内容影响潜在受众客户已成为营销关注的新焦点。网红（Influencer）每天都会产生大量的数据，Marketing领域的专业人员希望使用各种专业化的指标来量化并检测产生的效应。 举个例子，粉丝数量，点赞量，参与度，年龄，国家，地区，城市，使用设备，观看时间，个人爱好等等。 这些都需要Data Science的助力分析。如果可以合理利用，自然能够更加合理的制作推广文案，发布高效的图文视觉信息。 更进一步说，如果能利用机器学习，做聚类分析，评分，甚至推荐系统，那么将更好的促进网红经济。无论中美，网红经济的规模和效应都在逐步显现。 本节讲座和大家一起探讨相关话题。

00:37 Influencer Marketing With Data Science简介
01:13 What is Influencer Marketing
02:48 Influencer Marketing in 2018:Becoming an Efficient Marketplace
04:00 How to Start Your Influencer Campaign
09:42 Create a Winning Influencer Marketing Strategy
14:24 How Can Data Science Help
16:26 Data Science Help Selecting Influencer
24:06 Measuring the Audience
33:13 Measuring the Influencer Campaign
35:49 Sales and Revenue

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