Загрузка страницы

Клуб CDO. Тигран Саркисов, CDO, Х5 Retail Group: "Качество данных и data governance: опыт X5"

Тигран рассказал о типовых ошибках и лучших практиках внедрения CDO в компании, а также дал практические советы по data governance на основе своего опыта.
0:35 о регламенте мероприятия
2:18 Тигран Саркисов - знакомство
3:55 Часть 1 про типовые ошибки и лучшие практики внедрения CDO в компании
4:35 Опрос "В чем основная сложность внедрения Data Governance в вашей организации?"
6:19 Неправильные ожидания от CDO
8:50 Правильные ожидания от CDO
9:38 Подходы к внедрению
15:50 Команда CDO
19:12 Культура сотрудничества
22:04 Ответы на вопросы
27:01 Часть 2 про Data Governance (DG)
27:13 Зачем нужен DG?
32:57 Ключевые направления DG в Х5
33:30 Метрики vs ощущения
35:14 Качество данных
36:06 Архитектура "качество данных"
38:48 Методология
41:20 Качество данных: 6 советов
44:04 Доступность и понятность данных: 6 советов
50:13 Опрос "Как вы оцениваете успех внедрения DG у себя?"
50:25 Ответы на вопросы
1:03:55 Подведение итогов мероприятия
1:04:38 Анонс антикризисных цен на осенние программы обучения в Newprolab
1:05:14 Анонс июньского мероприятия: Александр Крашенинников, Руководитель BI в Ozon: "Опыт Ozon: аналитика пользовательского поведения в real-time"
1:05:36 Вопрос аудитории - делать ли нетворкинг после выступления в следующий раз?

Видео Клуб CDO. Тигран Саркисов, CDO, Х5 Retail Group: "Качество данных и data governance: опыт X5" канала New Professions Lab
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
29 мая 2020 г. 17:43:38
01:07:12
Другие видео канала
Александр Филатов, VISA. "Реальный бизнес и математика"Александр Филатов, VISA. "Реальный бизнес и математика"Антипаттерны в Apache Spark. Запись прямого эфираАнтипаттерны в Apache Spark. Запись прямого эфираNewprolab: онлайн-встреча выпускников и преподавателей 2.04.2020 г.Newprolab: онлайн-встреча выпускников и преподавателей 2.04.2020 г."Разработка Real time Decision Making решения на базе Hortonworks Data Platform & Data Flow""Разработка Real time Decision Making решения на базе Hortonworks Data Platform & Data Flow""Make your AI beauty: предиктивные модели и рекомендательные системы для Beauty-маркетинга""Make your AI beauty: предиктивные модели и рекомендательные системы для Beauty-маркетинга"Станислав Никитин: отзыв выпускника о программе Spark AdvancedСтанислав Никитин: отзыв выпускника о программе Spark AdvancedЭффективные практики обучения. Прямой эфир NewprolabЭффективные практики обучения. Прямой эфир NewprolabВыступление Константина Воронцова в NewProLabВыступление Константина Воронцова в NewProLabNewprolab Global / Dmitry Larko, Senior Data Scientist, H20.aiNewprolab Global / Dmitry Larko, Senior Data Scientist, H20.ai"Распределенное машинное обучение с Zero ETL""Распределенное машинное обучение с Zero ETL"Анаит Антонян, Buran HR. "Уверенность в завтрашнем дне и удовлетворенность среди разных командАнаит Антонян, Buran HR. "Уверенность в завтрашнем дне и удовлетворенность среди разных командApache Spark для DE. Запись прямого эфира с Сергеем ГришаевымApache Spark для DE. Запись прямого эфира с Сергеем ГришаевымПрограмма Data Engineer. Отзыв Марии КомиссаровойПрограмма Data Engineer. Отзыв Марии КомиссаровойКирилл Данилюк, RnD Lab. “Классификация дорожных знаков: STN + IDSIA, ipyparallel, TensorFlow”Кирилл Данилюк, RnD Lab. “Классификация дорожных знаков: STN + IDSIA, ipyparallel, TensorFlow”Игорь Мосягин. Часть занятия по Apache Kafka на программе Data EngineerИгорь Мосягин. Часть занятия по Apache Kafka на программе Data Engineer"Специалист по большим данным 10.0""Специалист по большим данным 10.0"Алексей Гречишкин, ДомКлик. Применение Data Science в ипотеке и недвижимостиАлексей Гречишкин, ДомКлик. Применение Data Science в ипотеке и недвижимостиСтарт и развитие в сфере больших данныхСтарт и развитие в сфере больших данных"Специалист по большим данным 10.0""Специалист по большим данным 10.0"Отзыв на программу Data Engineer (13-й поток)Отзыв на программу Data Engineer (13-й поток)
Яндекс.Метрика