Клуб CDO. Тигран Саркисов, CDO, Х5 Retail Group: "Качество данных и data governance: опыт X5"
Тигран рассказал о типовых ошибках и лучших практиках внедрения CDO в компании, а также дал практические советы по data governance на основе своего опыта.
0:35 о регламенте мероприятия
2:18 Тигран Саркисов - знакомство
3:55 Часть 1 про типовые ошибки и лучшие практики внедрения CDO в компании
4:35 Опрос "В чем основная сложность внедрения Data Governance в вашей организации?"
6:19 Неправильные ожидания от CDO
8:50 Правильные ожидания от CDO
9:38 Подходы к внедрению
15:50 Команда CDO
19:12 Культура сотрудничества
22:04 Ответы на вопросы
27:01 Часть 2 про Data Governance (DG)
27:13 Зачем нужен DG?
32:57 Ключевые направления DG в Х5
33:30 Метрики vs ощущения
35:14 Качество данных
36:06 Архитектура "качество данных"
38:48 Методология
41:20 Качество данных: 6 советов
44:04 Доступность и понятность данных: 6 советов
50:13 Опрос "Как вы оцениваете успех внедрения DG у себя?"
50:25 Ответы на вопросы
1:03:55 Подведение итогов мероприятия
1:04:38 Анонс антикризисных цен на осенние программы обучения в Newprolab
1:05:14 Анонс июньского мероприятия: Александр Крашенинников, Руководитель BI в Ozon: "Опыт Ozon: аналитика пользовательского поведения в real-time"
1:05:36 Вопрос аудитории - делать ли нетворкинг после выступления в следующий раз?
Видео Клуб CDO. Тигран Саркисов, CDO, Х5 Retail Group: "Качество данных и data governance: опыт X5" канала New Professions Lab
0:35 о регламенте мероприятия
2:18 Тигран Саркисов - знакомство
3:55 Часть 1 про типовые ошибки и лучшие практики внедрения CDO в компании
4:35 Опрос "В чем основная сложность внедрения Data Governance в вашей организации?"
6:19 Неправильные ожидания от CDO
8:50 Правильные ожидания от CDO
9:38 Подходы к внедрению
15:50 Команда CDO
19:12 Культура сотрудничества
22:04 Ответы на вопросы
27:01 Часть 2 про Data Governance (DG)
27:13 Зачем нужен DG?
32:57 Ключевые направления DG в Х5
33:30 Метрики vs ощущения
35:14 Качество данных
36:06 Архитектура "качество данных"
38:48 Методология
41:20 Качество данных: 6 советов
44:04 Доступность и понятность данных: 6 советов
50:13 Опрос "Как вы оцениваете успех внедрения DG у себя?"
50:25 Ответы на вопросы
1:03:55 Подведение итогов мероприятия
1:04:38 Анонс антикризисных цен на осенние программы обучения в Newprolab
1:05:14 Анонс июньского мероприятия: Александр Крашенинников, Руководитель BI в Ozon: "Опыт Ozon: аналитика пользовательского поведения в real-time"
1:05:36 Вопрос аудитории - делать ли нетворкинг после выступления в следующий раз?
Видео Клуб CDO. Тигран Саркисов, CDO, Х5 Retail Group: "Качество данных и data governance: опыт X5" канала New Professions Lab
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Александр Филатов, VISA. "Реальный бизнес и математика"Антипаттерны в Apache Spark. Запись прямого эфираNewprolab: онлайн-встреча выпускников и преподавателей 2.04.2020 г."Разработка Real time Decision Making решения на базе Hortonworks Data Platform & Data Flow""Make your AI beauty: предиктивные модели и рекомендательные системы для Beauty-маркетинга"Станислав Никитин: отзыв выпускника о программе Spark AdvancedЭффективные практики обучения. Прямой эфир NewprolabВыступление Константина Воронцова в NewProLabNewprolab Global / Dmitry Larko, Senior Data Scientist, H20.ai"Распределенное машинное обучение с Zero ETL"Анаит Антонян, Buran HR. "Уверенность в завтрашнем дне и удовлетворенность среди разных командApache Spark для DE. Запись прямого эфира с Сергеем ГришаевымПрограмма Data Engineer. Отзыв Марии КомиссаровойКирилл Данилюк, RnD Lab. “Классификация дорожных знаков: STN + IDSIA, ipyparallel, TensorFlow”Игорь Мосягин. Часть занятия по Apache Kafka на программе Data Engineer"Специалист по большим данным 10.0"Алексей Гречишкин, ДомКлик. Применение Data Science в ипотеке и недвижимостиСтарт и развитие в сфере больших данных"Специалист по большим данным 10.0"Отзыв на программу Data Engineer (13-й поток)