Библиотеки Python. Numpy и эффективность ваших программ | Записки программиста

поминаемые понятия: python, библиотека программ numpy, модуль numpy, эффективность выполнения программы, множественные вычисления, списки, взятие корней, расчёт времени, библиотека timeit, модуль timeit, программирование

======================================================
Интерактивное содержание

00:00 Вступление
01:35 Постановка задачи
05:30 Результаты времени выполнения разных вариантов вычисления
07:06 Удивительная скорость вычисления при использовании специализированной библиотеки numpy
09:27 Завершение видеоурока
08:06 Обращайте внимание на эффективность
10:02 Использование библиотеки в аспекте эффективности программы
10:48 Контактная информация

======================================================
Описание урока

Часто ли вы задумываетесь об эффективности вашего кода? А если для этого потребуется изучить что-то новое, переписать целый проект или же использовать совершенно новые возможности видеокарты или возможности многопоточной обработки?

А между тем эффективность кода во многих случаях является одним из определяющих факторов конкурентоспособности программных продуктов.

В этом видео на простейшем примере я наглядно показываю, насколько важно крайне внимательно и всесторонне придумывать весь ваш проект, в том числе и в аспекте эффективности исполнения программного кода и используемых ресурсов вычислительной машины.

======================================================

Видео Библиотеки Python. Numpy и эффективность ваших программ | Записки программиста канала INFORMLIC