養殖産業におけるトータルAIソリューション

近年、世界の養殖業界は拡大しています。

しかし、多くの養殖場は小規模で、高価な大型設備を導入することが難しいです。尾数カウントや、サイズ推定、病気の検知、出荷といった重要な作業は、現状,手作業で行われることがほとんどです。また、水中のいけすそのものを点検したり網を修復するような複雑な作業は、プロのダイバーに頼るか、そもそも網の破れに気が付かないことがあります。

　こうした課題を解決し、世界中の小規模な養殖業者がコストの削減と、作業効率を向上させるために、AIを活用した養殖場のモニタリングソリューションへの需要が高まっています。簡単に導入可能で低コストなAIソリューションがあれば、魚の成長や尾数カウント、出荷に必要な数や重量を把握することができるようになります。

　その結果、餌の無駄を減らし、効率的で最適な給餌が可能になります。

これらのAIソリューションは、モニタリングを行うことで、人々と海洋環境にとって、より安全で持続可能な水産養殖をサポートすることができるようになります。養殖トータルAIソリューションでは、AIモデルを活用して魚の尾数をカウントし、サイズを推定するだけでなく、魚網の損傷も検出できます。

このモデルは、水中カメラと連携したエッジデバイスで直接動作するため、現場で効率的に利用できます。色々な状況の水中映像データを収集するには、時間とコストが掛かります。

そこで、3Dコンピュータグラフィックス技術を用いたシミュレーションを行いました。

　この技術でリアルな養殖場のトレーニングデータを自動生成し、ニューラルネットワークの学習に使用しています。

革新的で効率的なニューラルネットワークアーキテクチャとタイニー・マシン・ラーニングプラットフォームを活用することで、このモデルはエッジデバイスに組み込まれても高い精度を発揮します。

実際に尾数カウントでは、リアルタイムに95%という高い精度を得ることに成功しました。

このソリューションは、水産養殖業界に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。

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