F4_DATA_ENGINEER 8: Créer pipeline Data Engineering : ETL sous GCP avec Apache Beam

Dans cette vidéo, je te montre pas à pas comment construire un pipeline complet de data engineering avec Apache Beam, de l’extraction de données depuis S3 à leur transformation et export vers BigQuery sur Google Cloud Platform.

Tu apprendras à :

Configurer tes credentials GCP et te connecter à ton projet

Préparer un bucket de stockage Cloud pour les fichiers temporaires

Extraire et charger des données CSV depuis S3 en ignorant les en-têtes

Transformer tes données (création de features, ajout de nouveaux indicateurs type MA et RSI)

Exporter efficacement tes données transformées vers BigQuery en définissant le schéma adapté

Travailler localement avec un échantillon de données pour calibrer tes fonctions de transformation sans surcharger ta RAM

Optimiser le pipeline pour traiter de gros volumes tout en gardant un process industrialisable

💡 Bonnes pratiques partagées :

Toujours tester et calibrer les fonctions de transformation sur un échantillon

Bien définir les formats de colonnes pour BigQuery

Ne pas exporter l’intégralité de la data locale quand elle est volumineuse

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