【AMD GAIA】Ryzen AI MAX+ 392の実力：14インチ機で30B LLMを爆速動作させる全手順

※AMDが開発したオープンソースのプラットフォーム「GAIA」について、解説する動画はほとんどありません。

14インチの軽量ノートPCで、300億パラメータのLLMが動く。そんな時代が、ついに現実のものとなりました。
今回使用するのは、2026年最新鋭のAI PC、ASUS TUF Gaming A14 FA401EA。心臓部にはRyzen AI MAX+ 392を搭載し、NPU単体で50 TOPSという圧倒的な演算能力を誇ります。
AMDが発表したオープンソースプロジェクト「GAIA」が、従来のデモ版から、本格的なエージェント構築用のSDKへと劇的な進化を遂げました。しかし、最新ゆえに導入にはネットワーク接続エラーなどの罠も潜んでいます。
このモンスターマシンの性能を100%引き出すための、Dev Driveを活用したクリーンかつ最適な導入手順、そして接続トラブルを完璧に回避する最新バッチファイルの構築法を完全解説します。
GAIA: An Open-Source Project from AMD for Running Local LLMs on Ryzen AI
https://www.amd.com/ja/developer/resources/technical-articles/gaia-an-open-source-project-from-amd-for-running-local-llms-on-ryzen-ai.html

github: amd/gaia
https://github.com/amd/gaia/tree/main?tab=readme-ov-file#getting-started-guide

Gaia: Quickstart
https://amd-gaia.ai/quickstart

Gaia: Setup
https://amd-gaia.ai/setup
私の環境で利用した「統合起動バッチ」のコードは動画の22:07からになりますが、使用している「山かっこ」はブラウザに張り付けることができないので動画を一時停止して確認してください。

・このバッチで実現すること
　１）二度手間を解消: アイコンをダブルクリックするだけで、バックエンド（Lemonade）とフロントエンド（GAIA CLI）が順番に立ち上がります。
　２）Zドライブの死守: LEMONADE_CACHE_DIR をバッチ内で指定しているため、もし設定が外れていても、強制的にZドライブへ巨大なモデルファイルを保存させ、Cドライブの肥大化を防ぎます。

これで、デスクトップのショートカットから GAIA を呼び出せる環境が整いました。

※あくまでも私の環境に最適化した内容です。試用する場合はご自身の環境に合わせて修正してください。
※ご利用の AI に投げ込めば書き換えしてくれると思います。あくまでもベースとして扱ってください。
※万が一お使いの環境に不具合が生じた場合、本チャンネルでは一切の責任は取らないことをご承知ください。
※ご利用の際は上記を了承したものとします。

GAIA 関連動画
https://youtu.be/pDPPWd-eTag
https://youtu.be/9CjJ-LiwGDA
https://youtu.be/EvJtRqu8pD8
https://youtu.be/FBumqdiTRk4
https://youtu.be/JUXUQS4OIm0
https://youtu.be/MiyuQ1Y-vWU
https://youtu.be/BaZfDaAklA8
https://youtu.be/jH2gDiohhR4
https://youtu.be/hnZSdWmRKtg

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00:00 14インチ機で 30B LLMを爆速動作させる全手順
01:22 環境構築手順
23:52 今回のまとめ
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