Эпидемиология и эпидемиологическое моделирование инфекционных заболеваний на примере вируса гриппа

Эпидемиология и эпидемиологическое моделирование инфекционных заболеваний на примере вируса гриппа.
Вебинар «Эпидемиология и эпидемиологическое моделирование инфекционных заболеваний на примере вируса гриппа» проведет Антон Долгих, руководитель IT-проектов индустрии здравоохранения (Healthcare and Life Sciences), которые ориентированы на работу с технологиями машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI). В своем докладе наш эксперт расскажет, как математика, ML и AI помогают прогнозировать возникновение и развитие эпидемий.

Ежегодно в мире возникают и гаснут более 100 эпидемий. Но далеко не все они характеризуются высокой смертностью. На вебинаре 23 июня мы узнаем:

Что такое эпидемия, как она возникает.
Как моделируют эпидемии, и почему это нужно делать.
Какие риски эпидемии несут для бизнеса, как эти риски минимизировать.
Мы сфокусируемся на конкретном вирусе — вирусе Гриппа. Проследим за ним с макроскопического уровня до масштабов человеческой популяции. Увидим, откуда он берется и почему так сложно с ним бороться. Разберемся, как математика помогает в этой нелегкой борьбе.

Будут уравнения. Даже дифференциальные. Но они впечатления от доклада не испортят. Обещаем.

Докладчик: Антон Долгих, руководитель отдела AI, Healthcare and Life Sciences, DataArt.

Антон Долгих руководит проектами, ориентированными на AI и ML, практики Healthcare and Life Sciences в DataArt, проводит для разработчиков образовательные семинары и тренинги о решении бизнес-задач с помощью методов ML. У Антона академический бекграунд. До прихода в DataArt он работал на кафедре сложных систем в Université libre de Bruxelles, одном из самых известных бельгийских частных исследовательских университетов. До этого преподавал физику и математику и вел научные исследования в Воронежском государственном университете, публиковал статьи по физике конденсированного состояния, квантовой механике и статистической физике. Имеет степень бакалавра и магистра по теоретической физике, кандидатскую степень по физике конденсированных сред в Воронежском государственном университете.
_________________________________________________
Job Opportunities: https://dataart.team/vacancies
Facebook: http://www.facebook.com/DataArt.Dev
Instagram: http://www.instagram.com/dataart
Telegram: https://t.me/dataart
Twitter: http://twitter.com/DataArt_Dev

Видео Эпидемиология и эпидемиологическое моделирование инфекционных заболеваний на примере вируса гриппа канала DataArt Online