Réaliser un projet Data Science de A à Z -Partie 2: Préparation des données (data cleaning) -

Suite à la demande de plusieurs personnes, je vais démarrer une série, dans laquelle nous allons réaliser un projet Data Science de A à Z. Dans cette vidéo nous allons découvrir la base de données et on va procéder au nettoyage de la base de données.

Formation Machine Learning sur Udemy: https://www.udemy.com/course/python-pour-la-data-science-et-machine-learning/?referralCode=9CFC1B9C26DAE4B1E5D1

Lien de la base de données: https://www.kaggle.com/altruistdelhite04/loan-prediction-problem-dataset

Tutoriel Pandas: https://www.youtube.com/watch?v=IKEm-WQ7gx8&list=PL5waSwMME4E7M3dqNG7p--XsBjxj1V1jZ

Tutoriel Matplotlib: https://www.youtube.com/watch?v=r0Ln7T69hQs&t=30s

Tutoriel Flask: https://youtu.be/m2CCki_APxE

Le notebook:https://drive.google.com/file/d/1BEzjNxthCaPBtQw4CYviEZmVtM5lPQrJ/view?usp=sharing
#Data_Science #Python #colab #pandas #numpy

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