Загрузка страницы

Кандидат наук Мусатов о курсе ЛОГИКИ

Математическая Логика и Теория Алгоритмов -- что это и зачем? Рассказывает лектор ФПМИ МФТИ Даниил Владимирович Мусатов.
1 семестр - https://youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZ9C-JuReSpZqTnCmF98hdE
2 семестр - https://youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYLl1VsA8JGQkrxg0Ll2D9J

Книги:
Н. К. Верещагин, А. Шень
НАЧАЛА ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ - https://www.mccme.ru/free-books/shen/shen-logic-part1-5ed.pdf
ЯЗЫКИ И ИСЧИСЛЕНИЯ - https://www.mccme.ru/free-books/shen/shen-logic-part2-5ed.pdf
ВЫЧИСЛИМЫЕ ФУНКЦИИ - https://www.mccme.ru/free-books/shen/shen-logic-part3-5ed.pdf
00:00 - Интро
00:27 - Представление лектора
00:51 - Зачем студентам логика?
03:49 - О красивых теоремах и доказательствах в рамках курса
09:22 - Подробнее о принципе трансфинитной индукции
10:50 - О приложениях матлогики и применимости материала курса
14:40 - Полезная и интересная литература
16:43 - За что любить логику?
17:42 - Напутственные слова сдающим экзамен
Интервьюер: Юрий Маркелов
Оператор: Игорь Жильцов
Модель на тестовой записи: Ирина Жулябина
Монтажер: Дарья Зенина

Видео Кандидат наук Мусатов о курсе ЛОГИКИ канала Лекторий ФПМИ
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
14 июня 2022 г. 20:50:53
00:18:41
Другие видео канала
Алгоритмы и структуры данных (основной поток) 14. Хеш-таблицыАлгоритмы и структуры данных (основной поток) 14. Хеш-таблицыАлгоритмы и структуры данных (базовый поток) 12. Динамическое программированиеАлгоритмы и структуры данных (базовый поток) 12. Динамическое программированиеАлгоритмы и структуры данных (базовый поток) 13. НОП и НВПАлгоритмы и структуры данных (базовый поток) 13. НОП и НВПМетапрограммирование 15. Паттерны type state и expression templatesМетапрограммирование 15. Паттерны type state и expression templatesМетапрограммирование 14. std::rangesМетапрограммирование 14. std::rangesАлгоритмы и структуры данных (основной поток) 13. Красно-чёрное деревоАлгоритмы и структуры данных (основной поток) 13. Красно-чёрное деревоМетапрограммирование 13. РефлексияМетапрограммирование 13. РефлексияФункциональный анализ 14. Теорема Хана-БанахаФункциональный анализ 14. Теорема Хана-БанахаФункциональный анализ 15. Следствия теоремы Хана-БанахаФункциональный анализ 15. Следствия теоремы Хана-БанахаАлгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 13. Total LCS. Теория игрАлгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 13. Total LCS. Теория игрАлгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 14. Теория игрАлгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 14. Теория игрМетапрограммирование 9 (семинар). Реализация std::functionМетапрограммирование 9 (семинар). Реализация std::functionМетоды оптимизации 11. Негладкая оптимизация. Проксимальный методМетоды оптимизации 11. Негладкая оптимизация. Проксимальный методАлгоритмы и структуры данных 15. Link cut treeАлгоритмы и структуры данных 15. Link cut treeДискретный анализ 14. Алгоритм AKS, часть 2Дискретный анализ 14. Алгоритм AKS, часть 2C++ 6. xvalues, RVO, copy elision, move_if_noexceptC++ 6. xvalues, RVO, copy elision, move_if_noexceptСлучайные процессы 11. Цепи МарковаСлучайные процессы 11. Цепи МарковаАлгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 12. MST, Atomic HeapАлгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 12. MST, Atomic HeapАлгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 11. MST, дерево доминаторов, компоненты связностиАлгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) 11. MST, дерево доминаторов, компоненты связностиДифференциальные уравнения 14. Геодезические задачиДифференциальные уравнения 14. Геодезические задачиДифференциальные уравнения 13. Изопериметрические задачиДифференциальные уравнения 13. Изопериметрические задачи
Яндекс.Метрика