Загрузка страницы

Искусственный интеллект и его использование в защите информации

В этом видео рассмотрено введение в тему использования искусственного интеллекта в защите информации. Искусственный интеллект – это феноменальное достижение современности, способное изменить многие аспекты нашей жизни, включая безопасность и защиту данных. В контексте информационной безопасности применение искусственного интеллекта становится все более востребованным и актуальным. В видео рассмотрена роль интеллекта в предотвращении кибератак, обнаружении уязвимостей систем, анализе больших объемов данных и многом другом. Из видео можно узнать: кто, когда и в каком виде придумал данную инновацию, отмечены сильные и слабые стороны использования искусственного интеллекта в защите информации и проанализированы возможные тенденции этой области.
Приготовьтесь к захватывающему путешествию в мир искусственного интеллекта и его роли в обеспечении безопасности данных!

Подготовка презентации, озвучивание и монтаж: Хехнёв Дмитрий.

Видео также опубликовано на Яндекс.Дзен канале "Самостоятельная работа":
https://dzen.ru/video/watch/6552dd637c326f1198be09b3.

Видео Искусственный интеллект и его использование в защите информации канала Самостоятельная работа
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
14 ноября 2023 г. 7:37:02
00:16:02
Другие видео канала
Circuit Sandbox: управление железнодорожной станциейCircuit Sandbox: управление железнодорожной станциейСчетчики на языке Function Block Diagram в PC WorXСчетчики на языке Function Block Diagram в PC WorXРабота с текстовой строкойРабота с текстовой строкойСтепени доверия в правилах. Схема Шортлиффа.Степени доверия в правилах. Схема Шортлиффа.CEDAR Logic: алгебраическая, сокращённая ДНФ и совершенные нормальные формы для булевых функцийCEDAR Logic: алгебраическая, сокращённая ДНФ и совершенные нормальные формы для булевых функцийТерминал аналогового ввода и потенциометр стартового комплекта ILC 130 StarterkitТерминал аналогового ввода и потенциометр стартового комплекта ILC 130 StarterkitРазвитие теории нечётких множествРазвитие теории нечётких множествУнарные операции над нечёткими множествамиУнарные операции над нечёткими множествамиЛогические операции над нечёткими высказываниямиЛогические операции над нечёткими высказываниямиSirsuit Sandbox: моделирование задач с логическим выражениемSirsuit Sandbox: моделирование задач с логическим выражениемСпособы задания произвольных и бинарных нечётких отношенийСпособы задания произвольных и бинарных нечётких отношенийУмный робот-пылесосУмный робот-пылесосРеализация управления железнодорожным составом в среде программирования PC WorXРеализация управления железнодорожным составом в среде программирования PC WorXУмный домУмный домПодходы к определению смарт-технологийПодходы к определению смарт-технологийLogModel: задача управления платформой робота-пылесосаLogModel: задача управления платформой робота-пылесосаБлижайшее чёткое множество для нечёткого множестваБлижайшее чёткое множество для нечёткого множестваLogisim: управление работой доковLogisim: управление работой доковМетодика получения нечёткого множества уровня воздействия класса угроз на информационную системуМетодика получения нечёткого множества уровня воздействия класса угроз на информационную системуПрименение теории нечётких множеств для расчета надежности банкаПрименение теории нечётких множеств для расчета надежности банкаУмный чайникУмный чайник
Яндекс.Метрика