Введение в распознавание образов
Лекция является введением в теорию распознавания образов. В ней раскрываются вопросы параметризации, нормализации, классификации и кластеризации объектов.
Докладчик: канд. техн. наук Мусабаев Рустам Рафикович
Видео Введение в распознавание образов канала I.S. TV
Докладчик: канд. техн. наук Мусабаев Рустам Рафикович
Видео Введение в распознавание образов канала I.S. TV
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Очевидное - невероятное. Распознавание образов. Передача 2 (1979)![[Python] ImageAI. Введение в распознавание объектов в реальном времени за 16 минут с OpenCV](https://i.ytimg.com/vi/f7IZBmjbpqU/default.jpg)
[Python] ImageAI. Введение в распознавание объектов в реальном времени за 16 минут с OpenCV
Как устроены искусственные нейронные сети? — Научпок
Симптомотермальный метод распознования дней плодности или дней овуляции.
Обучаем нейросеть распознавать объекты без навыков программирования
Компьютерное зрение
ML: python и его библиотеки для работы с машинным обучением
Лекция 5: Распознавание образов
Поиск объектов на изображениях | Проекты по нейросетям
Урок #1 Python / Распознавание лиц OpenCV
Многослойный перцептрон // Введение в нейронные сети
Как простая формула может упростить жизнь
AIML-4-1-3 Обучение персептрона
Распознавание объектов на Python / Глубокое машинное обучение
Нейронные сети на телефоне (запуск через Unity, Flutter и JS)
070. Компьютерное зрение в промышленности – Александр Белугин![[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?](https://i.ytimg.com/vi/RJCIYBAAiEI/default.jpg)
[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?
Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.
Байесовские методы машинного обучения — Евгений Бурнаев
Введение в распознавание речи