Загрузка страницы

Probabilistic Programming: A Modern Bayesian Workflow || Peadar Coyle

Probabilistic Programming is a new paradigm enabling a better understanding of uncertainty. I introduce a modern Bayesian workflow and explanation of Hamiltonian Monte Carlo - how it fails and how you debug it.

EVENT:

PyData London Meetup #48

SPEAKER:

Peadar Coyle

PERMISSIONS:

PyData Organizer provided Coding Tech with the permission to republish this video.

CREDITS:

Original video source: https://www.youtube.com/watch?v=0kRytJZcHVw

Видео Probabilistic Programming: A Modern Bayesian Workflow || Peadar Coyle канала Coding Tech
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
19 сентября 2018 г. 4:43:09
00:28:59
Яндекс.Метрика