Загрузка страницы

Лекция 5. Методы одномерной минимизации. Градиентный спуск

В лекции рассматриваются методы одномерной (методы дихотомии и золотого сечения) и маломерной (метод центров тяжести и метод эллипсоидов) минимизации, а также градиентный спуск (гладкий выпуклый и сильно выпуклый случаи) и способы выбора шага в градиентном спуске.

Слайды: https://drive.google.com/drive/folders/1AX0pIrdrLgT1PH_WJey3dwhWvPIiE4cO?usp=sharing

Видео Лекция 5. Методы одномерной минимизации. Градиентный спуск канала Optimization and Statistics
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
18 октября 2020 г. 1:15:56
01:47:55
Другие видео канала
Вечер воспоминаний о Вадиме Александровиче Малышеве, 27 апреля 2023 года.Вечер воспоминаний о Вадиме Александровиче Малышеве, 27 апреля 2023 года.Семинар Б.Т. Поляка по оптимизации. Эдуард Горбунов "Стохастическая гладкая оптимизация" 14/03/2023Семинар Б.Т. Поляка по оптимизации. Эдуард Горбунов "Стохастическая гладкая оптимизация" 14/03/2023Вечер воспоминаний о Борисе Теодоровиче Поляке 17 февраляВечер воспоминаний о Борисе Теодоровиче Поляке 17 февраляФ.С.Стонякин "Правила остановки методов градиентного типа при аддитивных ошибках градиента"Ф.С.Стонякин "Правила остановки методов градиентного типа при аддитивных ошибках градиента"О.Н. Граничин Распред. рандомизированный алгоритм стох. аппрокс. при произвольных внешних помехахО.Н. Граничин Распред. рандомизированный алгоритм стох. аппрокс. при произвольных внешних помехахА. Коротин  Параметрические методы вычисления оптимальных транспортных отображений, расстоянийА. Коротин Параметрические методы вычисления оптимальных транспортных отображений, расстоянийДмитрий Камзолов Дэмпфированный Метод Ньютона с глобальной сходимостью O(1/k^2)Дмитрий Камзолов Дэмпфированный Метод Ньютона с глобальной сходимостью O(1/k^2)Р. Хильдебранд Гибридный метод решения конических задач с линейными ограничениями типа неравенстваР. Хильдебранд Гибридный метод решения конических задач с линейными ограничениями типа неравенстваИ.В. Оселедец, Методы обучения глубоких нейронных сетей больших размерностей. Сириус 2022И.В. Оселедец, Методы обучения глубоких нейронных сетей больших размерностей. Сириус 2022А.А. Шананин В круге идей Л.В. Канторовича. Сириус 2022А.А. Шананин В круге идей Л.В. Канторовича. Сириус 2022Сириус 2022. Гасников Седловые задачи. Обзор, часть 2Сириус 2022. Гасников Седловые задачи. Обзор, часть 2Сириус октябрь 2022. Гасников А.В. Седловые задачи. Обзор. часть 1Сириус октябрь 2022. Гасников А.В. Седловые задачи. Обзор. часть 1О.И. Криворотько, Математические модели эпидемиологииО.И. Криворотько, Математические модели эпидемиологииСириус 2022. Двинских Д.М. Безградиентные методы для негладких задач. Федеративное обучениеСириус 2022. Двинских Д.М. Безградиентные методы для негладких задач. Федеративное обучениеЮ. В. Авербух "Игры среднего поля с конечным числом состояний. Подход на основе теории управления"Ю. В. Авербух "Игры среднего поля с конечным числом состояний. Подход на основе теории управления"Д. Тяпкин "Рандомизированный оптимизм в обучении с подкреплением"Д. Тяпкин "Рандомизированный оптимизм в обучении с подкреплением"Антон Проскурников Консенсус и сходимость в алгоритмах усредненияАнтон Проскурников Консенсус и сходимость в алгоритмах усредненияА.Н.Безносиков "Распределенные методы для решения вариационных неравенств"А.Н.Безносиков "Распределенные методы для решения вариационных неравенств"Эдуард Горбунов "Методы, использующие градиентный клиппинг..."Эдуард Горбунов "Методы, использующие градиентный клиппинг..."А.А.Шананин "Анализ спроса на потребительский кредит в России в условиях санкций"А.А.Шананин "Анализ спроса на потребительский кредит в России в условиях санкций"Gesualdo Scutari "Bringing Statistical Thinking in Distributed Optimization"Gesualdo Scutari "Bringing Statistical Thinking in Distributed Optimization"
Яндекс.Метрика