- Популярные видео
- Авто
- Видео-блоги
- ДТП, аварии
- Для маленьких
- Еда, напитки
- Животные
- Закон и право
- Знаменитости
- Игры
- Искусство
- Комедии
- Красота, мода
- Кулинария, рецепты
- Люди
- Мото
- Музыка
- Мультфильмы
- Наука, технологии
- Новости
- Образование
- Политика
- Праздники
- Приколы
- Природа
- Происшествия
- Путешествия
- Развлечения
- Ржач
- Семья
- Сериалы
- Спорт
- Стиль жизни
- ТВ передачи
- Танцы
- Технологии
- Товары
- Ужасы
- Фильмы
- Шоу-бизнес
- Юмор
Joint, Marginal, and Conditional Probabilities لمهندسي الذكاء الاصطناعي | ML Made Clear
أهلاً بيكم في فيديو جديد من سلسلة ML Made Clear! أنا هدى أسامة، والنهاردة هنشرح التميمة السحرية وأهم درس إحصاء هتحتاجه كمهندس ذكاء اصطناعي أو علم بيانات: Joint, Marginal, and Conditional Probabilities.
عشان نبعد عن الكلام النظري المعقد، هنشرح المفاهيم دي كلها من خلال مثال عملي تفاعلي: "تحليل سلوك مستخدمي منصات الأفلام وتوقع الـ Churn Risk وعلاقتها بنوع الاشتراك Premium و Basic".
💡 في الفيديو ده هتعرف:
إزاي تبني الـ Contingency Table وتقرأ البيانات صح.
يعني إيه الاحتمال الهامشي (Marginal Probability) وإزاي عينه دايماً على الأطراف.
يعني إيه الاحتمال المشترك (Joint Probability) وسر حرف الواو (AND).
الوحش بتاع الـ Machine Learning: الاحتمال المشروط (Conditional Probability) وكلمة السر (Given that).
إزاي خوارزميات زي Naive Bayes بتستخدم الاحتمالات دي في الـ Classification والتوقعات.
🔗 روابط مهمة:
اقرأ المقال الشامل والشرح بالـ Python على المدونة الرسمية:
https://hodausama.github.io/
اشترك في القناة لمتابعة باقي السلسلة:
https://www.youtube.com/@Hoda_Osama_AI
Видео Joint, Marginal, and Conditional Probabilities لمهندسي الذكاء الاصطناعي | ML Made Clear канала Hoda Osama
عشان نبعد عن الكلام النظري المعقد، هنشرح المفاهيم دي كلها من خلال مثال عملي تفاعلي: "تحليل سلوك مستخدمي منصات الأفلام وتوقع الـ Churn Risk وعلاقتها بنوع الاشتراك Premium و Basic".
💡 في الفيديو ده هتعرف:
إزاي تبني الـ Contingency Table وتقرأ البيانات صح.
يعني إيه الاحتمال الهامشي (Marginal Probability) وإزاي عينه دايماً على الأطراف.
يعني إيه الاحتمال المشترك (Joint Probability) وسر حرف الواو (AND).
الوحش بتاع الـ Machine Learning: الاحتمال المشروط (Conditional Probability) وكلمة السر (Given that).
إزاي خوارزميات زي Naive Bayes بتستخدم الاحتمالات دي في الـ Classification والتوقعات.
🔗 روابط مهمة:
اقرأ المقال الشامل والشرح بالـ Python على المدونة الرسمية:
https://hodausama.github.io/
اشترك في القناة لمتابعة باقي السلسلة:
https://www.youtube.com/@Hoda_Osama_AI
Видео Joint, Marginal, and Conditional Probabilities لمهندسي الذكاء الاصطناعي | ML Made Clear канала Hoda Osama
#machine learning #statistics #تعلم الاله تعلم الآلة Joint Marginal and Conditional Probabilities Conditional Probability Joint Probability Marginal Probability إحصاء للذكاء الاصطناعي Hoda Osama AI ML Made Clear statistics for machine learning statistics for data science Contingency table شرح Machine learning بالعربي كورس machine learning عربي تعلم الآلة للمبتدئين علم البيانات والذكاء الاصطناعي learn data science ai probability theory data science تعلم ai
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
4 июня 2026 г. 23:16:00
00:04:31
Другие видео канала
إزاي Variance ممكن يكشفلك سر النموذج؟ | شرح سهل + Python Code
Define Your "Done"! | ازاي تعرف إنك خلصت فعلاً؟ 💪
ML Mistake #4: Data Leakage Explained with Real Example (Stop Doing This!) #ai #datascience
ليه P(A) + P(B) ممكن تكون غلط؟ | Union in Probability Explained
الموديل مش ذكاء! هو معادلة بتقلل الخطأ | What Is a Model in Machine Learning? (Day 2)
Pearson’s r Explained with Regression Equation | Correlation vs Linear Relationship in Statistics
BIG ML Mistake #3 🚨 Correlation ≠ Feature Importance | Stop This Now!
Linear Regression (الانحدار الخطي) | ŷ=a+bx + Residuals + OLS + R² | Statistics for ML
شرح Boxplot مع Range و IQR خطوة بخطوة | أسهل طريقة تفهم بيها الإحصاء في Python
الماشين ليرنينج مش سحر! 🧠 مراجعة شاملة وكويز التحدي الكبير | ML Made Clear - Day 6
Top Python Libraries for Machine Learning EXPOSED
Correlation | Contingency Table vs Scatter Plot Explained for Machine Learning – بالعربي
Mean vs Median vs Mode | شرح مبسط للإحصاء والـ Machine Learning
ليه البيانات بتكون متشتتة؟ | شرح Range, IQR و Boxplot بطريقة سهلة جدًا📊
How to Choose the Right Graph in Statistics? | إزاي تختار الرسم البياني الصح في تحليل البيانات
3 مهارات ضرورية لأي بنت في مجال التكنولوجيا | Hoda Osama AI
افهم Boxplot و IQR في بايثون | تحليل القيم الشاذة Outliers عملي خطوة بخطوة
ليه بيفشل معظم الناس في تعلم Machine Learning؟ | Learning = Reducing Error – ML Made Clear Day 1
الكمبيوتر أعمى! إزاي بيشوف طريق النزول؟ | Day 3: Gradient Descent Engine 🧭💻
لماذا يفشل الموديل؟ 🤔 سر الـ Local Minima وأنواع الـ Gradient Descent
