AWS DynamoDB入門｜PKSK と Query の本質を実践で理解する【第5回】

■この動画について
第5回では、DynamoDB の PK / SK モデル と Query の基本的な動き を、ハンズオン形式で分かりやすく解説します。
「PK と SK がどう働くのか」「Query と Scan はどう違うのか」など、DynamoDB を触るうえで最初に押さえておきたいポイントを、実際の操作を通して確認していきます。
PK（パーティションキー）でデータのまとまりを決め、
SK（ソートキー）で必要な範囲だけを取り出す。
この DynamoDB の基本的な考え方を、テーブル作成から Query の実行まで一緒に見ていきます。
今回は特に、SK を使った範囲指定で必要なデータだけを取得する流れを中心に、
Query がどのように動くのか、その“感覚”をつかむことを目的に進めていきます。

■この動画で学べること
① PK / SK モデルの役割
② Query と Scan の違い
③ SK を使った範囲指定の基本
④ DynamoDB のデータモデルの考え方
⑤ Lambda から DynamoDB を読み取る最小構成

■使用したコード
import boto3

dynamodb = boto3.client('dynamodb')

def lambda_handler(event, context):
response = dynamodb.query(
TableName='test-users',
KeyConditionExpression='userId = :uid',
ExpressionAttributeValues={
':uid': {'S': 'user1'}
}
)
print(response)
return {
"statusCode": 200,
"body": "ok"
}

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■チャプター
00:00　オープニング
01:24　テーブル作成（DynamoDB）
02:27　サンプルデータ作成
04:29　Query実行①
05:24　Query実行②（SK指定）
05:50　LamdaからQuery実行（失敗）
07:51　ロール作成・権限追加・再テスト実行
10:10　まとめ・エンディング

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【自己紹介】
千葉県在住のインフラエンジニアです。
2023年にIT業界へ入り、ネットワーク・クラウド・Linuxを中心にスキルを積み上げています。

【取得資格】
・CCNA（2023/4）
・AWS CLF（2023/11）
・AWS SAA（2024/6）
・LPIC Lv1（2025/1）
・LPIC Lv2（2025/3）
・LPIC Lv3-303（2025/11）
・情報セキュリティマネジメント（2026/1）
・基本情報技術者（2026/2）

【現在の挑戦】
・AWS DVA（4月4日に受験予定）

【発信内容】
・資格学習の記録
・インフラエンジニアとしての学び
・AWSハンズオン

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