Neural Network 2: Perceptron Kavramı ve Öğrenme

Delta Rule, öğrenme oranı (learning rate) ve tek katmanlı ileri beslemeli yapay sinir ağlarını anlatmaya çalışıyoruz.
Yapay Zeka'nın 12.2 (veya oynatma serisinin 44. Videosu)
Tek katmanlı ileri beslemeli yapay sinir ağlarının ne olduğu (single layer feed forwarded artificial neural network), nasıl çalıştığına dair bir sayısal örnek üzerinden delta kuralı (delta rule) ve öğrenmeyi nasıl sağladığı (ve alfa katsayısının (öğrenme oranı (learning rate)) sisteme etkisi) ve nöron sayısının nasıl belirlendiği ve basit bir örneği (ve kapısını (and gate) ) nasıl öğrendiğini adım adım anlatıyoruz.

Yapay Zeka Oynatma Serisi için:
https://www.youtube.com/watch?v=1xOe1vc-dJw&list=PLh9ECzBB8tJOtaD6DFxqRdP7QHIaBFcbW

Yapay Sinir Ağları Oynatma Serisi için:
https://www.youtube.com/watch?v=B5MmXmMMuvI&list=PLh9ECzBB8tJNI6m-K0XjIvqth3GSYLy_5
Bütün oynatma serileri ve videoların sıralaması ve kullanılan sunumları indirmek için:
http://sadievrenseker.com/wp/?page_id=546

Видео Neural Network 2: Perceptron Kavramı ve Öğrenme канала BilgisayarKavramlari